什么是规范性分析以及它如何使你的业务受益?

艾比是WebFX的营销撰稿人。她擅长为时尚和零售、建筑、医疗保健和数字营销等不同行业创作内容。当艾比不写作的时候,她喜欢晚上看电影,吃很多零食,做瑜伽,读一本好书。

定义:规范性分析是一种分析数据的实践,为你的公司下一步可以做什么来提高你的营销结果提供建议。

推动更好的营销结果的最好方法是分析策略的结果。这就是数据分析发挥作用了。

在这一页,我们将深入了解规范数据分析的来龙去脉,这将对您有所帮助优化营销策略为了在未来获得更多的收入。

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什么是规定性分析?

规范性分析使用数据来确定一个最佳的行动过程,以提高您的业务绩效。

换句话说,它使您能够分析您的结果营销策略并确定下一步如何优化活动,为公司带来更多收入。

与其他类型的分析相比,规范性分析如何?

现在,你知道了规范性分析的定义,让我们深入研究它与其他类型的分析的比较。

要回答这个问题,我们需要解释四种类型的数据分析,分别是:

  1. 描述性分析
  2. 诊断分析
  3. 预测分析
  4. 规范的分析

1.描述性分析

描述性分析回答了这个问题,“发生了什么?”换句话说,它是你从数据中了解到的。

例子:你注意到你的一个网站页面有一个跳出率的90%。

2.诊断分析

诊断分析回答了这个问题,“为什么会发生这种情况?”通过诊断分析,您可以确定活动结果背后的原因。

例子:你确定90%的弹跳率可能是由于网页上的视频损坏,无法为访问者加载。

3.预测分析

预测分析回答了"未来会发生什么"的问题换句话说,您将分析您的结果,以预测您的结果将如何随时间发生变化。

例子:你预测如果你把损坏的视频留在你的网站上,你的跳出率可能会上升到93%。

4.规范的分析

说明性分析回答了这个问题,“我们下一步应该做什么?”通过规范性分析,您可以确定需要采取什么行动来优化策略,以获得更好的结果。

例子:在分析你的高跳出率,你决定你的下一步应该是修复损坏的视频,以提高你的参与度。

说明性分析的3个显著好处

那么,规范性数据分析如何促进业务增长呢?

让我们看看说明性分析的三个主要好处:

1.它与人工智能(AI)一起决定你的最佳行动方案

规范性分析的最大好处之一是它可以无缝地与人工智能,或AI,来帮助你确定最好的、收入驱动的行动路线,以改进你的战略。

例如,营销分析工具通过用易于理解的术语帮助您跟踪和分析数据,将数据分析中的猜测工作从数据分析中去除。因此,您可以为您的业务确定可执行的见解。

许多平台还列出了你可以采取的步骤,以推动更多的销售和收入。

2.它可以帮助您做出数据驱动的决策

当你优化你的策略时,你想要做的改进被证明可以发展你的业务。

通过规范性分析,你可以使用为你的营销过程提供信息的数据,使你能够做出更明智的决定,而不是依靠猜测或直觉。

3.它能提高你的投资回报(ROI)

当你投资于营销活动时,你会想要获得最高的投资回报率为你的努力。通过规范的数据分析,这个目标可以成为现实。

通过聪明,数据驱动营销决策,你可以实施有效的优化,这将提高你的线索,转换和收入。

4个值得注意的规范性分析例子

现在您已经了解了规范性分析的定义,它与其他类型的分析的比较,以及它的好处。您准备好看到规范性数据分析的作用了吗?

以下是我们最喜欢的四个规范性分析例子:

1.领导评分

生成导致是推动转换和销售为您的公司必不可少的。更重要的是产生更多高质量的客户有潜力为你的企业带来最大的收入。

规定性的数据分析对于帮助您预测您的客户能为您的企业带来多少收入是至关重要的。这个过程,被称为领导评分,使用规定性分析为你的线索设置一个数值。得分最高的客户对你的业务更有价值,因为他们很可能转化为客户。

因此,你可以看到哪些潜在客户可以为你的企业带来最大的收入,这样你就可以专注于鼓励这些潜在客户购买你的产品或服务。

2.内容创作

说明性分析帮助您确定类型的内容最能吸引你的观众。例如,您可以分析来自您的网页的数据,以确定哪些内容是您的网站上最受欢迎的。

这些洞见可以帮助你确定你的观众对哪种类型的内容做出反应,无论是关于你的服务的视频还是博客文章关于如何使用你的产品。

然后你就可以创造更多观众喜欢的内容,提升你的品牌知名度和参与。

3.产品和服务改进

不断改进你的产品和服务,以确保你的客户和客户有最好的体验是必不可少的提高你的品牌忠诚度

通过规范的数据分析,您可以调查您的客户并请求反馈,以更好地了解用户对您的产品和服务的感受。

然后,您可以分析这些数据,以确定共性和趋势。例如,您可能确定大多数客户认为您的产品应该有较长的保质期。

因此,你可以提高你的产品的保质期,以保证为客户提供最好的体验

4.电子邮件营销

给你的潜在客户和现有客户发送电子邮件是与你的听众和客户保持联系的最好方式之一培养你的领导对转换。

而规范性分析可以帮助你有效地传达信息电子邮件广告为你的企业带来更多的收入。

例如,你可以分析之前邮件活动的数据,以确定哪些邮件,主题行,行动呼吁(CTA)在您的订阅用户中表现最好。

你可能会注意到个性化的电子邮件基于订阅者兴趣的产品推荐会带来最大的转化率。因此,你可以创建更个性化的电子邮件活动,为你的企业增加销售额。

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