但是，云数据仓库究竟是什么，它如何使您的业务受益?如果你问了这些问题，你就来对地方了。
在本指南中，我们将详细介绍基于云的数据仓库及其工作原理。快速浏览一下我们将在下面介绍的主题:
所以，继续阅读，了解更多!
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什么是云数据仓库?
云数据仓库主要用于存储、管理和管理分析数据从多个来源。基于云的数据仓库使您能够从您的客户数据平台(CDP)，客户关系管理(CRM)软件营销自动化工具和更多的东西都在一个地方。
云数据仓库是如何工作的?
现在您已经知道了“什么是云数据仓库”这个问题的答案，您可能想知道它们是如何工作的。
基于云的数据仓库是由一个在线管理和托管的云服务提供商．它创建了一个虚拟环境来存储所有的数据供您的团队访问和分析。
当您使用基于云的数据仓库时，您将集成来自其他系统的数据，比如您的CRM软件，电子邮件列表、网站等，因此您和您的团队可以在一个地方查看您的数据和见解。
基于云的数据仓库如何帮助您的业务?
那么，云数据仓库如何帮助您的企业推动更多的销售和收入呢?下面是使用数据仓库的一些值得注意的好处:
1.简化流程
云数据仓库解决方案有助于将数据和指标组织起来，并将其放在一个易于访问的地方。这意味着当你想要分析你的客户和客户时，你不必同时使用多种工具和平台活动数据．
因此，您可以简化您的营销和销售过程，使它们更有效，并为您的公司节省宝贵的时间和资源。
2.大规模数据管理
数据已成为有效实施的关键营销策略达到你的理想客户，增加收入。因此，必须有一个能够管理和分析大量数据和各种数据类型的系统。
基于云的数据仓库是可扩展的，这意味着无论你是一个中小型企业(SMB)或者是企业，可以灵活地提供适合您公司需求的数据解决方案。
3.获得实时的见解
通过云数据仓库解决方案，您可以实时分析客户和活动数据，从而实现快速和市场营销决策．
通过实时了解营销活动和销售过程的成功情况，您可以快速识别需要改进和潜力的领域优化．因此，您可以改进您的策略，为您的业务带来更好的结果。
4.用机器学习和人工智能为你的竞选活动提供动力
许多数据仓库允许您使用机器学习而且人工智能给你的营销活动最大化你的结果。当你在基于云的仓库中收集数据时，人工智能和机器学习可以开发算法为你提供预测洞察。
例如，它可以帮助你预测网络流量尖峰，你网站上的观众行为，等等。然后你可以用这些见解来告诉你的营销策略为你的公司带来更多的收入。
您的业务需要云数据仓库吗?
现在您对云数据仓库及其工作原理有了更多的了解，您可以考虑是否需要为您的业务投资一个云数据仓库。
如果您需要或想要以下任何解决方案，那么投资基于云的数据仓库可能是您的完美选择:
- 大规模的数据收集和管理
- 从多个来源收集和管理数据
- 机器学习和人工智能计划
- 自定义报告生成
- 实时数据分析
如果您想要简化营销流程，使其变得更高效，并做出更明智、更明智的营销决策，那么投资云数据仓库解决方案是必须的。
4家最佳云数据仓库提供商
您是否正在寻找最好的云数据仓库供应商，以开始为您的营销活动提供动力数据驱动的见解？那我们帮你搞定。
下面是4个最好的云数据仓库提供商:
1.谷歌BigQuery
定价:0.02美元/ GB的数据处理
BigQuery是谷歌的云数据仓库，使公司能够存储和查询他们的数据。使用BigQuery，您可以上传大型数据集让平台的机器学习功能帮助你更好地理解你的数据。
下面是谷歌BigQuery的一些主要功能:
BigQuery让你更容易理解你的数据，数据驱动营销决策这会增加你的业务收入。
2.微软Azure Synapse Analytics
定价:每处理一TB数据5美元
微软Azure Synapse Analytics是一个结合数据集成、企业数据仓库和大数据分析的无限分析服务。
使用Microsoft Azure Synapse Analytics，您可以大规模查询数据并使用机器学习解决方案帮助您实施有效的营销策略。
查看Microsoft Azure Synapse Analytics的主要功能如下:
- 统一的分析平台
- 企业数据仓库解决方案
- 无代码混合数据集成
- 测井和遥测分析
- 综合人工智能和商业智能(BI)
- 无服务器和专用主机选项
- 数据探索湖
- 集成Apache Spark和SQL引擎
- 和更多的
如果您正在寻找能够为您提供无缝、统一的数据集成系统的云数据仓库，Microsoft Azure Synapse Analytics可能非常适合您的公司。
3.雪花
定价:自定义
我们列出的最佳云数据仓库提供商的下一个是雪花．雪花是一个完全管理的数据仓库，提供无服务器的数据存储解决方案。
使用Snowflake，您可以利用其全局数据复制功能，使您能够将数据移动到任何区域的任何云上。这意味着你不必花大量的时间重新编码你的应用程序或手动更新你的日期。
以下是雪花的更多关键功能:
- 自动数据管理
- 安全的全球协作和数据收集
- 单弹性性能发动机
- SQL支持
- 机器学习的基础设施
- 数据共享
- 跨云和跨区域连接
- 第三方数据市场
- 和更多的
Snowflake帮助您跨多个区域收集和管理数据，并与整个组织的团队共享这些数据。因此，如果您正在为您的业务寻找大型数据仓库，Snowflake可能是一个极好的选择。
4.亚马逊红移
定价:每小时0.25美元
亚马逊红移是应用最广泛的基于云的数据仓库之一。Amazon Redshift使您能够分析埃字节的数据并运行复杂的分析查询。此外，您可以在几秒钟内对所有数据运行和扩展分析。
看看下面亚马逊红移的一些主要功能:
- 预测洞察力的机器学习模型
- 数据共享与协作
- 洞察力驱动的报告和仪表板
- 自动表设计
- 数据导出和查询选项
- 亚马逊网络服务(AWS)集成
- 端到端加密
- 和更多的
Amazon Redshift可以通过可定制的选项简单地管理您的数据，可视化基本信息和见解，以通知您的营销策略．
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