BigQuery是什么?(+6大查询机器学习的好处)

你知道57%的消费者愿意分享个人数据以换取个性化的优惠或折扣吗?

当你的听众愿意与你分享个人信息时，你应该利用它来帮助你将商机转化为销售。通过谷歌的BigQuery等工具，您可以更好地管理客户数据。在本文中，我们将讨论BigQuery是什么，该工具的最佳特性，以及使用BigQuery的七个好处。

如果你想了解更多关于BigQuery或者BigQuery咨询服务,你可以在线联系我们或者今天打电话给我们888-601-5359和战略家谈话。

BigQuery是什么?

BigQuery是谷歌的无服务器数据仓库。这个可扩展的企业数据工具是一个帮助公司的云数据仓库存储和查询他们的数据．

你可以上传大规模数据集进入BigQuery机器学习，帮助你更好地理解数据。这个程序具有谷歌基础设施的处理能力。与机器学习BigQuery内置在系统中，可以帮助你处理和理解数据。使用BigQuery主要有三种方式:

• 加载和导出数据:您可以快速将数据加载到BigQuery。一旦BigQuery处理了你的数据，你就可以将其导出以便更好地分析。
• 查询和查看数据:BigQuery允许您运行交互式查询。您还可以运行批处理查询并从数据创建虚拟表。
• 管理数据:BigQuery允许列出项目、作业、数据集和表。您可以获得关于每个数据集的信息，并更新或修补您的数据集。BigQuery还允许您删除和管理您输入的任何数据。

BigQuery让你很容易分析你的数据。您可以创建仪表板和报告来帮助您筛选数据并更好地理解数据。

当您使用BigQuery时，您可以与您的团队分享见解。你可以分享:

• 数据集
• 查询
• 电子表格
• 报告

8个最适合企业的BigQuery功能

现在您已经了解了关于BigQuery机器学习的更多知识，是时候学习如何使用BigQuery了。让我们先看看谷歌的BigQuery可以使用的所有特性。

1.Serverless洞察力

当你使用BigQuery时，你所有的数据都在一个云平台上运行。它有一个无服务器的架构，允许你自动扩展你的分析。该特性允许您专注于您想要发现的最关键的见解。

2.实时分析

BigQuery机器学习还提供实时分析。此工具具有高速流插入API。它有助于为分析实时数据奠定坚实的基础。

通过实时分析，您可以输入最新的业务数据并立即进行分析。这个特性对您的业务非常有利，因为它帮助您在编译数据时理解数据。

3.逻辑数据仓库

有了逻辑数据仓库，您可以通过BigQuery处理外部数据源。你可以在BigQuery的云存储中做到这一点。BigQuery还在Drive中处理事务性数据库和电子表格。

这是一个很好的方式，可以帮助你输入所有的数据，并处理它，而不会重复你的数据。

4.数据传输服务

数据传输服务允许您从外部源自动传输数据。通过BigQuery数据传输服务，您可以在计划和完全管理的基础上从多个来源获取数据。这些平台包括:

• 谷歌营销平台
• 谷歌广告
• YouTube
• BigQuery的合作伙伴SaaS应用程序
• Teradata
• Amazon S3

如果你想把不同工具的数据合并到一个地方，那么BigQuery就是一个很好的工具。

5.自动高可用性

自动高可用性为您提供透明和自动存储。您可以拥有多个存储位置和这些位置的高可用性。此功能无需额外收费或额外设置。

6.存储计算分离

存储计算分离允许您分离存储。您可以选择最适合您业务的存储和处理解决方案。这是一个很好的方法来帮助您创建一个数据处理系统，与您的企业的目标和目标一致。

7.Geoexpansion

BigQuery机器学习提供控制地理数据的选项。它只适用于美国、亚洲和欧洲。该特性可以避免设置和管理数据集群的麻烦。

8.自动备份和容易恢复

您的数据对您的业务至关重要。你不想在试图处理它的时候失去它。使用BigQuery，你的信息会被自动复制和存储，所以你不会丢失它。

BigQuery保存7天的变更历史。该功能允许您恢复以前的数据，并在不同的时间比较数据。这是跟踪数据和查看变化的好方法。

使用BigQuery的6个好处

现在您已经了解了如何使用BigQuery以及可以用它做什么，是时候看看这个工具将如何为您的业务带来好处了。

1.你可以很快设置好

当你忙于经营自己的业务时，你肯定不想花上几个小时来建立一个数据工具来汇总你所有的信息。BigQuery最大的好处是它的设置简单快捷。您可以在几秒钟内建立一个数据仓库。

一旦建立了数据仓库，就可以立即开始查询数据。BigQuery在数秒内处理数十亿行数据。它处理所有实时数据，并在进入工具时快速处理。

这种速度使BigQuery成为管理数据的理想选择。

2.它很容易使用

BigQuery最显著的好处之一是它很容易使用。构建自己的数据中心不仅昂贵，而且耗时，而且难以扩展。它会让您感到沮丧，甚至会浪费您理解数据的时间。

BigQuery使这个过程变得简单。你把你的数据加载到工具中，只需要为你所使用的付费。这是一种有效的方法，可以帮助您处理和理解数据，而无需复杂地构建自己的数据中心。

3.这尺度无缝

输入数据的最大问题之一是可伸缩性。许多公司都在努力弄清楚如何适当地设置数据大小，使其具有意义。使用BigQuery，你可以完成所有的缩放工作。

BigQuery实现存储数据和计算数据的分离。这个过程支持弹性伸缩，这有助于您以更高的性能速率伸缩。它可以无缝地进行实时分析，并适当地扩展你的数据，使其对你有意义。

4.你会得到更快的见解

有了BigQuery，你就能全面了解你的数据。您可以使用数据工具来帮助您进一步消化和分解数据。像Tableau和Data Studio与BigQuery无缝对接，帮助你更好地理解你的信息。

您可以通过这些补充工具创建报告和指示板。BigQuery可以快速获取它处理的数据，并将其集成到这些数据工具的平台中，帮助你分解数据。

5.您的数据受到保护

您的数据对您的业务非常宝贵。BigQuery保护您的数据，并保持强大的安全性。这个过程消除了在数据泄露或丢失的情况下进行灾难恢复的负担，不过您应该始终有一个灾难恢复计划。

6.它是负担得起的

BigQuery的定价与你的业务相匹配。你只需要为你使用的资源付费。无论是存储还是计算资源，谷歌只根据您使用的工具的数量向您的公司收费。

当你查看BigQuery定价时，你会发现存储和流插入是分开收费的。复制和导出数据是免费的。

保管费用为:

• 每GB 0.02美元，每月
• 长期存储每月每Gb 0.01美元

对于流媒体插播，费用为:

• 0.01美元/ 200 mb

从BigQuery的定价中可以看出，你是根据你在BigQuery中使用的内容付费的。如果你存储了100GB的数据，你需要每月支付2美元来存储数据。当你不使用它的时候，你永远不会为存储或处理支付过多的费用。

谷歌还提供两种订阅方案:

• 现收现付制:每月每结核病5美元
• 统一费率定价:500个专用插槽的起价为每月1万美元

如果您要移动更多的数据或想要随着时间的推移输入大量的数据，订阅服务可能更适合您的需求。BigQuery帮助您以公平的速度处理数据，省去了麻烦。您不需要构建数据处理工具来尝试处理所有数据。

通过查看BigQuery的价格，你可以看到它是一种负担得起的、安全的管理和处理数据的选择。

专家可以帮助你开始。在线联系我们或者今天打电话给我们888-601-5359要了解更多BigQuery咨询价格以及我们的BigQuery咨询机构而且服务能给你的生意带来好处。