大数据通常与其他术语一起使用，比如人工智能而且机器学习——但大数据意味着什么?当你搜索“什么是大数据?”在谷歌上，有近60亿个结果——准确地说是59.70亿。
大数据是一个大型、复杂的数据集，您可以使用它来发现趋势、模式和关联。
包括零售、医疗保健和营销在内的多个行业都使用大数据来解决与产品开发、客户体验和运营效率相关的问题。
大数据的定义
让我们在开始之前先定义一下大数据。大数据是指驱动的大量数据机器学习项目和其他分析程序。大数据组提供的信息使机器学习应用程序能够根据趋势和模式做出决策。
大数据为什么重要?
这是非常必要的大量数据——因此，需要大数据——找到趋势和模式，提供可靠和有用的信息。
例如，如果你想在你所在城市的人群中找出最喜欢的冰淇淋口味，但只收集了10个人的数据，你不会得到一个非常全面的结论。然而，如果你要询问成千上万的居民，你会得到一个更全面的假设。这是因为你可以在扩大的数量中找到更多的固定模式数据．
什么是大数据分析?
当我们谈论大数据时，谈论大数据分析同样重要。
大数据分析是对大数据集进行分析的行为。
你的数据只有在你知道如何理解它的时候才有价值，而大数据分析可以帮助你。如果你想使用大数据工具大数据咨询公司，它很可能会使用大数据分析，这样你就可以利用你收集的各种指标来理解和推动结果。
大数据的类型
大数据涉及多种数据类型，在谈论大数据时，理解它们是至关重要的。
大数据的三种类型包括:
- 结构化数据:中发现的数据仓库和SQL数据库
- 非结构化数据:位于NoSQL系统和文档文件中
- 半结构化数据:来自传感器或web服务器日志的数据
我们不会详细讨论每种类型的大数据，但你可以查看下面的参考读物了解更多!
大数据的例子
既然你知道了大数据的定义，那么是时候谈谈大数据在日常生活中的一些实际应用了。
你可能每天都在使用大数据，却不知道!看看下面的一些大数据例子吧!
医疗保健行业
医疗保健行业是一个了不起的大数据例子，因为它依赖大数据来组织一些最敏感的信息。统计医疗机构可以访问的所有数据集需要不止一只手，这就是大数据组织至关重要的原因。
当医院、医疗机构和其他医疗机构使用大数据时，他们能够存储像患者记录、处方、治疗等更多信息——这让他们能够对机构的趋势和模式有一个全面的了解。这些趋势和模式可以转化为病人的营销能够改善客户体验的想法。
零售行业
说到零售业，有大量的数据需要考虑——这使得零售业成为大数据应用的又一个很好的例子。商店想要知道他们卖出了多少件商品，哪些商品卖得最好，他们的月收入是多少，他们的损失是多少，以及什么样的营销策略对他们的商店最有效。
有了大数据，零售商店可以毫不费力地组织这些信息，找到向他们的受众营销的最佳方式，并每年带来最多的收入。
营销行业
大数据对营销行业至关重要。这主要是因为市场营销网络营销，是各类企业销售产品的最佳和最有效的方式之一。营销中的大数据是什么?
营销人员使用大数据来发现某些营销渠道的成功趋势，以及在特定渠道上有效的策略。有了这些信息，营销机构就可以为他们的客户推荐最佳的行动计划，让他们成功地经营他们的业务，同时赚最多的钱。
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大数据工具
正如我们所提到的，大数据在营销中对一场伟大的活动至关重要——尤其是当你使用不止一种策略时。这可能很难跟踪营销指标从一个策略，比如搜索引擎优化(SEO)，但扔一些像点击付费广告(PPC)这其中使用大数据工具是必不可少的。WebFX提供专有的大数据管理工具这可以帮助你制定最好的营销策略。
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