2023年如何检测AI内容

人工智能(AI)检测涉及对媒体文件(如文本、图像和视频)使用的检查人工智能算法以确定是人类还是人工智能程序创造了它们。

我们不能否认，科技已经彻底改变了我们的工作方式，使我们的生活更加方便和高效。话虽如此，世界各地的许多开发者已经转型内容创作。他们开发了各种各样的编写工具和软件帮助作家编辑、校对和生成内容。但它会失控吗?

谷歌似乎是这么认为的——几个月前，搜索引擎倡导者约翰·穆勒(John Mueller)表示，人工智能生成的内容是反对的谷歌的网站管理员指南这使用此类内容的网站可能面临处罚。如果你在使用搜索引擎发布信息、营销和广告内容目标受众。

那么，你如何检测AI内容以避免这些惩罚呢?我们将带您了解使用不同方法识别人工智能生成内容的步骤，包括分析语言的使用，寻找内容中的模式，以及使用专门用于检测人工智能生成文本的软件。

以下是我们将涉及的主题的简要概述:

• 什么是人工智能检测?
• 人工智能与人类
• 如何检测AI内容【书面文本】
• 如何检测人工智能生成的图像
• 顶级人工智能检测工具

如果你想深入了解人工智能是如何工作的，你可以阅读链接文章!

什么是人工智能检测?

人工智能检测是一种实践分析数字媒体寻找抄袭或复制的迹象，以确定是否由人类或人工智能软件制作。它涉及到利用机器学习算法比较不同的内容元素，如句子结构、词汇和写作风格识别模式或表明存在人工智能生成内容的异常情况。

人工智能与人类

当我们将人工智能生成的材料与人类创作的作品进行比较时，关键的区别在于灵感的来源。人类活动内容反映了作者在世界观、经历和情感方面的独特性。另一方面，人工智能生成的内容是由计算机使用现有的数据集和算法生成类似于人类写作的文本。

例如，一篇人工智能生成的新闻文章可能会提供准确的信息，但它无法像人类记者那样捕捉到故事中人物的情绪和观点。同样，一幅人工智能生成的画作可能在美学上令人愉悦，但它无法传达与人类艺术家创作的画作相同的意义和象征意义。

底线是，尽管人工智能生成的材料有其用途，但在想象力、敏感性和新颖性方面，它无法与人类产生的材料相比。原因是，人工智能目前缺乏同理心和生活体验的能力，而这两者都是艺术表达的必要因素。人工智能生成的材料只能与开发人员在其上训练的数据一样具有创造性。

如何检测AI内容【书面文本】

以下是五种检测人工智能内容的简单方法:

1. 检查内容的语言和语气是否像机器人一样
2. 检查内容中重复的短语或陈词滥调
3. 寻找写作风格和用词的规律
4. 考虑内容表示的上下文
5. 进行剽窃检查

1.检查内容的语言和语气是否像机器人一样

之前，我们提到人工智能生成的内容缺乏人类创作作品的创造力、细微差别和原创性。所以，如果内容的语言和语气读的时候稍微偏离或感觉像机器人一样，这应该是你阅读非人类内容的第一个线索。

我们所说的“稍微偏离”或“机械”到底是什么意思?嗯，这可能意味着内容可能缺乏人类语言的自然流动和节奏，听起来过于正式或技术，缺乏个性或情感，或者只是听起来过于完美和精致。人类的语言往往是不完美的，俚语、俗语和地区差异赋予了它个性和真实性。

相比之下，人工智能生成的材料往往是临床和通用的，缺乏微妙和怪癖人类交流丰富多样。要理解这些变化，你必须非常注意文本的语言和语气，同时也要认识到这些变化人工智能技术的局限性。

2.检查内容中重复的短语或陈词滥调

尽管人工智能技术近年来取得了长足的进步，但它仍然有局限性，不能完全与人类智力和表达的创造力和复杂性相提并论。因为人工智能算法依赖于预定程序的数据为了生成内容，重复的短语或陈词滥调通常是人工智能生成内容的标志。

因为人工智能技术完全取决于预定程序的模板至于公式，它经常使用“安全”和可预测的语言来生成内容，导致单词、短语和陈词滥调的重复，因为这是它能“想到”使用或产生的全部内容。

例如，一篇人工智能生成的新闻文章可能包含重复的短语，如“根据消息来源”或“在今天发布的一份声明中”，这可能会让人觉得公式化，缺乏人类作家的独特声音。类似地，人工智能生成的产品描述可能会使用诸如“革命性新产品”或“尖端技术”之类的陈词滥调，而没有真正传达产品的突出之处。

总而言之，人工智能技术的这种局限性会阻碍其独特性并限制其应用范围，特别是在需要独创性和创新的领域，如艺术、文学和音乐广告。

3.寻找写作风格和用词的规律

我们已经确定，人工智能生成的内容通常是通用的或机械的，并使用重复的短语和陈词滥调，但让我们深入研究并进一步分解它。让我们来谈谈识别模式的写作风格或选择单词来确定内容是否是人工智能生成的。

使用技术术语或特定于行业的术语是一种常见模式，表明内容是由编程为使用这些术语的算法生成的。当你看到AI内容的写作风格和用词时，你可能会注意到过度使用了行业中常用的“流行语”。

另一个危险信号是内容看起来和读起来像是使用模板或其他公式化结构编写的。这是因为人工智能生成的内容通常符合特定的格式，例如新闻故事或产品描述。

因为人工智能算法很难精确地衡量目标受众的正确语言水平，所以在生成内容时使用过于简单或过于高级的语言的可能性就会增加。当你掌握了识别这些模式时，就更容易判断文本是由计算机还是人创建的。

4.考虑内容表示的上下文

当我们谈论文本语境时，我们指的是可能影响文本的周围因素内容解读，如听众、目的、文化背景等。通过考虑这些上下文因素，我们可以更好地理解和传达文本的预期信息。

人工智能生成的内容可能并不总是考虑这些上下文元素，从而导致信息中的潜在误解或不准确。例如，假设你正在阅读一篇人工智能生成的新闻报道。你可能会注意到作者没有考虑读者的文化背景，导致无意的偏见或攻击性语言。

当试图检测人工智能生成的内容时，另一个需要寻找的是与文本上下文不对应的定义。例如，如果这篇文章是关于“纯素饮食的好处”，但文章中提供的“纯素”的定义对于“素食”的含义更准确，这可能是人工智能技术生成内容的迹象。

5.进行剽窃检查

人工智能生成的材料通常是复制和粘贴各种来源的产品，没有适当的归属。这违反了版权法并可能导致内容的不准确和不一致。

抄袭是人工智能生成内容的一个很好的指标，因为它缺乏人类写作的创造力和原创性。因此，这些材料通常包括来自其他出版商的相同或相似的句子。

至关重要的是进行剽窃检查任何看起来与网上其他内容可疑相似的材料。这样做将有助于您确定内容是由人类作者还是人工智能程序创建的。

通过采取这些步骤来识别和避免人工智能生成的内容，我们可以确保我们消费的信息是准确、可靠和有意义的。

如何检测人工智能生成的图像

想想你有多少次看着网上的照片，怀疑它是不是真的。一幅不现实的惊人画面绝对不是真实的。以下是判断图像是否由人工智能创建的四种方法:

1. 分析图像元数据
2. 研究视觉模式
3. 利用反向图像搜索
4. 比较现实世界的物体

1.分析图像元数据

元数据分析是识别人工智能生成照片的一种方法，因为它提供了有关相机、软件和用于制作图像的设置的信息。它还可以显示照片的拍摄时间和地点，这有助于验证照片的合法性。元数据分析还可以揭示图像是否被操纵或改变。

元数据分析通过揭露相关细节，对于了解照片背后的真相无疑是有用的。即便如此，元数据也可以从映像中更改或删除，因此在验证其真实性时采取进一步的预防措施非常重要。

2.研究视觉模式

另一种方法是识别明显的视觉伪影的存在，例如轮廓或纹理的反复出现的图案，这是典型的机器学习方法。要做到这一点，您可以逐像素检查图像，寻找人类无法用相机捕捉到的不规则现象。

例如，人工智能生成的图像可能具有无缝的图案或纹理，这些图案或纹理过于逼真，不可能是巧合。有时识别人工智能图像很容易，部分原因是机器学习算法难以理解图像的某些方面，例如反射和阴影。

虽然这种方法可能需要更高的技术专长，但它是一种强大的工具，可以发现那些躲过了其他验证形式的篡改照片。元数据分析和视觉模式识别可以提供一个整体策略用于图像验证，便于快速准确地检测伪造或欺骗性图像。

3.利用反向图像搜索

因为人工智能图像是由必应图像生成器网上可能找不到完全匹配的，反向图像搜索引擎可以帮助识别他们。您可以通过执行反向图像搜索来确定图片是唯一的还是以前使用过的。

通过搜索图片的原始形式，这种方法可以帮助揭示图像被改变的实例。您可以通过上传照片或在搜索引擎中输入链接来执行反向图像搜索。这种方法并非万无一失，但有可能成为识别被操纵图像的宝贵资产。

虽然这些技术可能很有帮助，但您不应该单独使用它们来验证映像。使用其他方法也很重要，比如征求专家的意见，比较不同来源的发现。

4.比较现实世界的物体

与现实世界的物体相比，人工智能生成的图像可能看起来过于完美或对称，因为它们缺乏自然风景的细微缺陷和不一致。检查图像的逼真程度可以提供是否由人工智能生成的线索。

你可以比较光线、阴影和反射的差异来评估图像的真实感。人工智能图像通常无法精确捕捉到这些组件的微妙之处，这可能会使它们看起来很假。

您可以通过仔细检查图像的纹理和更精细的特征来验证图像的合法性。人工制作的照片有时看起来过于均匀和光滑，而自然场景通常具有广泛的纹理和缺陷。当与他人一起使用时，这些策略可以显著提高你判断图像是否真实的能力。

人工智能检测工具的首选

以下是三种最流行的人工智能检测工具:

1. 按比例计算的内容
2. 作家艾
3. ZeroGPT

按比例计算的内容

我们的首选是Content at Scale，这是一个强大的人工智能内容检测工具，它使用机器学习算法来查找和标记抄袭事件以及复制和人工智能生成的内容。Content at Scale复杂的文本分析功能使其能够快速准确地检测各种内容之间的相似性，帮助您确保您的工作是独一无二的，没有伪造。

我们通过生成并粘贴205个单词的关于夏威夷一日游的材料来测试它，结果是模糊的。这意味着它不能确定内容是人工智能生成的。然而，它指出，第一句话很可能是人工智能写的。

随着您从Content at Scale简化的内容检测过程中节省的时间和精力，您将有更多的时间来为您的受众创建独特的，有用的内容。

2.作家艾

Writer AI是另一个著名的AI内容检测工具，它使用机器学习技术来检查写作模式并检测AI程序可能编写的内容。这个工具对于识别由语言模型编写的材料特别有用，例如GPT-3，它最近越来越受欢迎。

当我们对它进行测试时，它只检测到4%的人写的文章。这意味着它检测到96%的内容是人工智能，考虑到我们没有编辑人工智能生成的夏威夷一日游文章，这是相当令人印象深刻的。

其复杂的算法可以识别文本语法和词汇的规律，这使得它能够区分人类写作和人工智能生成的写作。

3.ZeroGPT

ZeroGPT不依赖于机器学习方法，而是使用一种被称为GPT-2的语言模型来生成新颖的、类似人类的文本，然后将其与分析的内容进行比较。通过采用这种策略，ZeroGPT可以识别由更广泛的人工智能程序产生的作品，甚至可以识别人类经过大量编辑而看起来更自然的作品。

我们有赢家了!ZeroGPT在试图将完全由人工智能生成的内容冒充人为内容时当场抓住了我们。识别人工智能生成的材料的精确度至关重要，因为这类内容正在增加，而且越来越难以区分人类编写的信息和人工智能生成的信息。

此外，ZeroGPT有一个简单的界面，可以很容易地上传和分析内容。如果你需要快速可靠地评估在线发布材料的完整性，它是一个首选。

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