电子商务营销分析:分析你的电子商务数据

你的电子商务商店产生流量和收入了吗?有了电子商务分析,你就能找到答案!学习如何利用这个资源中心来利用分析。现在就开始吧!

在这一页,我们将介绍关于电子商务数据分析你需要知道的一切,包括:

继续阅读,了解更多关于电子商务营销分析!

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什么是电子商务营销分析?

电子商务分析数据包括你的关键见解营销活动这可以让你评估和改善你的活动表现。有了电子商务营销分析,你就可以做到改善客户体验提供更有效的服务营销活动

分析与参数:有什么区别?

当看到电子商务营销分析时,你可能会提到指标.虽然这些术语看起来是可以互换的,但它们在营销方面有着不同的含义:

  • 指标:指标是你收集到的关于营销的数据和数字。
  • 分析:分析是你从分析数据中获得的解释和见解。

我们可以这样想,指标就是“什么”和分析是“那又怎样。”虽然两者都涉及到数据,但指标只是不同数据点的集合,而分析则评估这些数据点以获得模式和更深层次的理解。

数据来自谷歌Analytics

数据分析对电子商务的4个好处

那么,为什么电子商务数据分析很重要呢?以下是利用电子商务营销分析对你的业务有好处的四个原因:

1.你可以衡量你的活动的有效性

分析电子商务相关数据的最大原因之一是,它可以帮助你看到营销活动的有效性。有一个数字电子表格并不能告诉你你的活动在做什么——分析数据可以让你深入了解你的活动。

数据分析使你能够查看你的活动表现,并了解什么有效,什么无效。因此,你可以对你的活动以及如何优化它们以推动更好的营销结果获得有价值的见解。

2.您可以识别客户模式和行为

电子商务数据分析使您能够更多地了解购物者。当你分析你的数据时,你可以发现你网站上任何常见的客户模式或行为。

例如,您可能会发现一种明显的模式,即购物者一旦进入付款页面就会放弃购物车。这种行为可能表明签出过程中存在问题,您可以通过分析数据来识别问题。

Michaels的购物车

了解客户模式和行为可以帮助您更好地迎合您的受众并改善客户体验。

3.你可以更好地了解你的受众,这样你就可以进行追加销售和交叉销售

使用电子商务营销分析,你可以做得更好了解你的听众.你不仅可以跟踪他们的模式和行为,还可以发现最能吸引用户的策略,他们最感兴趣的是什么等等。

一旦你分析了所有这些数据,你就能找到方法个性化营销体验你的听众。你可以调整你的营销,以推动更多的潜在客户转换和购买你的产品。

这也为你创造了机会增销和交叉销售.当你深入了解你的顾客如何购物,以及他们对什么感兴趣时,你就可以通过制造让他们从你这里购买个性化推荐向上销售和交叉销售。

4.你可以发现公司的发展趋势

电子商务营销分析的一个最重要的好处是,它可以帮助你识别你的业务趋势。当你分析你的市场营销数据时,你可以看到人们是否在特定的时间段更多地参与你的业务,或者某个特定的产品是否在特定的时间段获得了更高的参与度。

例如,假设你销售一系列酱料。你会发现,在圣诞节前后,你的捆绑包比一年中其他任何时候都卖得好。通过分析这些数据,你可能会在圣诞节期间更多地推广捆绑包,并在此期间增加这些产品的库存。

通过电子商务的数据分析发现趋势,可以帮助你销售更多的产品,并推动更好的营销效果。

为电子商务分析数据的4个技巧

想知道如何做数据分析对吗?以下是为电子商务分析数据的四个建议:

1.设立明确的目标

在开始为电子商务做数据分析之前,您需要设定目标.设定目标让你知道你的营销活动是否达到了你想要的效果。它还允许你更有效地分析你的数据,以确保你达到你的目标。

你想创建智能目标,代表:

  • 具体的:SMART目标是具体的,意味着他们提供精确性。设定一个像“赢得更多的机会”这样的目标并不是一个明智的目标。像“在两个月内获得10个新客户”这样的目标是具体的。
  • 可衡量的:当你设定目标时,你需要衡量它们,看看你是否实现了它们。像“两个月内卖出20件”这样的目标很容易衡量。
  • 可实现的:你不会想为你的事业设定不切实际的目标,因为那只会让你失败。你也不想设定太简单的目标。制定具有挑战性但可实现的目标对你的企业最有利。
  • 相关:你的目标应该始终与你的业务和你想要达到的目标相关。无论你是想增加潜在客户还是增加收入,你的目标都应该反映这一点。
  • 及时:当你设定目标时,你需要设定一个时间限制。不管是一个月、一个季度还是一年,你都需要给你的目标设定一个结束时间限制,以确保你能在正确的时间内实现它们。

设定SMART目标是指导你对电子商务进行数据分析的最好方法,并且知道你需要看什么来确定你是否达到了你的目标。

2.知道你在分析什么数据

在开始电子商务数据分析之前,你必须确定你在分析什么。如果你不确定你在分析什么,你就会有大量的数据,不知道从哪里寻找见解。

你需要建立对你的活动和目标最重要的指标,这样你就可以在分析数据时缩小你的关注范围。

以下是企业追踪每种营销策略的常用指标:

当你知道要跟踪什么参数时,你就可以分析这些数据,从你的营销活动中收集见解。

网上购物数据

3.设置基准

当你查看电子商务营销分析并对你的活动做出结论时,你必须设定基准。如果你没有可以比较的对象,分析数据是很有挑战性的。

基准测试有助于指导您的推断。例如,如果您正在监视购物车放弃如果你没有可以比较的东西,你就很难知道你的遗弃率意味着什么。

例如,如果您知道基准弃用率为70%,您可以使用这个数字来比较当前的弃用率,并推断出结账过程。

有了基准,就有了一个起点。您知道要将数据与什么进行比较,并可以从这些信息中得出推论。它帮助您从数据中获得更好的见解,为您的公司做出更可行的决策。

4.使用数据分析工具

当您为电子商务做数据分析时,使用数据分析工具来帮助你。手动筛选所有数据非常耗时。更不用说,如果你进行多种类型的营销活动,你需要筛选的数据就更多了。

您可以使用数据分析工具轻松地收集和分析数据,以发现有价值的见解。一些流行的数据分析工具包括:

在数据分析工具的帮助下,您可以更快地收集见解,因此您可以更快地开始进行更改。

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