判断什么对用户来说是最好的从来不是网页设计师的想法。预测一个网页设计是会像雄鹰一样翱翔，还是会像泰坦尼克号一样沉没，是你会遇到的最主观和最复杂的测量方法之一。虽然存在解释最佳实践的资源，并且您的访问者会就严重的问题与您联系并提供给您反馈如果你有适当的机制，你的网站就会发生关联——最终你的责任是积极主动地研究、调查和确定什么、为什么以及如何确保广泛的可用性。
根据数字设计
在我们检查你应该看的统计信息类型之前——以及它们与你的网页设计项目的相关性——我们首先需要回顾一下3个单字问题这直接关系到您将做出的所有设计决策。这3个问题最终是你研究的核心，分析以及数字背后的设计动机。一个简单的设计过程是什么，为什么，如何:
- 定义了什么问题是
- 证明了为什么这是一个问题
- 决定了如何用最优解决方案解决问题(如果这是一个问题)
怎么啦？
在所有可能进入网页设计师脑海的问题中，“什么?”这个词可能和手头的任务有关。
理解信息的相关性和有用性的过程与我们所做的决定明显相关。
- 网站用户需要什么?
- 什么事情会让网站用户感到沮丧?
- 我可以在这个设计中做些什么来完成网站的目标?
- 这个网站出了什么问题?
- 这个网站的正确之处在哪里?
- 有什么可以做得更好?
问“什么?将会产生大量的信息，帮助你做出最优的设计决策。
你的受众需要的是数字设计的基本原则。
获得满足感反馈的工具您可以使用这些数字来帮助您进行设计。
为什么?
决定因素列表上的下一个问题是“为什么?”因为超出你最初设定的目标进行改变或实施可能会花费时间、金钱或资源——用确凿的数据和事实来支持你的想法的能力，甚至足以让那些只会计算豆子的老板们跪倒在地，更认真地对待你的专业指导和想法。
- 为什么人们不使用评论?
- 为什么网站的社区参与度低?
- 为什么用户很难找到他们需要的东西?
- 为什么我们需要支持ie6 ?
知道需要做什么有一件事，知道理由吗为什么要这么做是另一回事。
当您计算使用某些浏览器的用户百分比时，就可以很容易地看到为什么应该实现跨浏览器支持。
如何?
最后一个单字问题是“如何?”这是有道理的，因为一旦你知道需要做什么以及为什么需要做，实现“什么”的方法就很重要了。
- 我该怎么增加呢用户参与?
- 该设计如何提高社区参与度?
- 如何解决用户找不到他们需要的产品的问题?
- 如何创建在Internet Explorer 6中工作的设计?
统计/收集方法
在为你的访客决定最佳的行动方案时，有3种基本统计类型这将有助于回答“是什么”的问题。(我们稍后会讲到“如何”和“为什么”，所以不用担心!)每一个数据收集技术各有利弊，所以没有完美的解决方案。然而，想要全面体验的设计师最好使用三者的混合因为他们不仅给你一个范围定量结果(原始数字)但也定性研究(比如开放式的回答和反馈)。
现场数据
现场数据是你从中获得的那种信息网站分析软件监控你网站上的用户活动。虽然这种类型的数据通常是理想的，因为它们直接与你的访问者有关，但它通常需要一段时间来建立一个新网站的活动——因此，仅仅依赖这些可能会让你在启动服务时对访问者的基本需求一无所知。在流量有限或没有流量，或仍在开发中的网站中，分析软件会因为没有(或有限的)数据源而失败;你几乎被蒙在鼓里。
大多数网站都安装了某种访问者跟踪机制，比如谷歌Analytics。
第三方/广义数据
独立数据通常对新网站最有用，通常是由提供人口统计服务的大公司提供的网络应用或W3Counter．这些第三方数据收集网站提供了对一般人群的一瞥，由此，它将包括有用的细节，如他们使用的浏览器和设备，他们的原籍国等等。现场数据收集方法将更准确，并将更好地反映您的特定情况-例如，web开发博客的受众与烹饪博客不同)-但考虑独立的统计数据可以通过提供基线来帮助您工作，特别是如果您没有用户基础。
网上有很多统计数据，你只需要看看!上图显示了A List Apart’s的统计数据网页设计师调查．
社交数据
社交来源数据是一个相对较新的概念，它源于Facebook或Twitter等社交网站的兴起，人们可以通过外部网站推广或讨论你的作品。虽然仍有很多人对社交网络的“社交”方面不感兴趣，但利用这些访问者喜欢什么、不喜欢什么以及他们对这些信息的评论的统计数据的重要性实际上比分析软件包中基于数字的传统统计数据更有用(以不同的方式)。
社交网络可以为你提供有用的工作反馈。
设计师人口
现在我们已经讨论了“是什么”，我们需要检查“为什么”(以及通过关联)需要将注意力集中在所有漂亮的百分比、饼状图和图形上。确保你的访问者能够使用并享受他们的网页设计体验是很重要的，决定我们如何提供这种体验将取决于使用上面的统计方法，然后将重点缩小到与你的受众最相关的东西上。虽然漂亮的数据本身可能令人印象深刻，但如果它们不符合你的利基市场，它们就没有任何价值，所以成功获取数据是至关重要的。
评论网站因其主观标准的有效性存疑而臭名昭著。如果你已经穷尽了当地的统计数据，并对你获得的访问者有了一个大致的了解(也许他们是在哪里找到你的)，如果你已经走得更远，寻找与影响你的利基领域的研究相关的人口统计数据，那么就值得超越数字运算，寻找可能有助于指导你决策的“智能点击”。询问你的社区(游戏邦注:如果你没有竞争对手的话，也可以咨询他们)，怎样才能增强游戏体验，但不要试图取悦(或惹恼)所有人，只执行对用户有利的内容!
了解你的访客仅仅是知道如何沟通的问题。有了这些关于你正在调查的事情的信息，“为什么”(比如为什么需要做出改变)将变得非常明显。
虽然这看起来很自然，但我们很容易过于关注我们获得的访问者数量或转发量，以至于我们实际上忽略了统计数据包(或一些可靠的研究)可以告诉我们的最重要的事情——我们的访问者有他们自己特定的需求和要求需要解决。关于“为什么”的最后一点，如果我们不积极地寻求改进自己的方法，我们就不能指望获得新客户。
访问者可能禁用了JavaScript，这可能会使他们被排除在统计之外。
快速测量
下一件要考虑的事情是收集信息后如何过滤信息(这符合“how”元素)。
拥有大量的统计数据和想法可能会有所帮助，但过滤数据流对于确定解决常见问题或决定下一步的最佳路线至关重要。确定数据优先级的最简单方法是按照下面的顺序，项目在列表中的位置越高，你的研究就越好，越有潜在的用处和可靠性。一旦提取出最佳信息，您就可以在进行设计决策时参考这些数字。
确定信息的质量是这个过程的关键部分。
位置的重要性:
- 当地的
- 独立的
- 社会
类型的重要性:
- 统计数据
- 研究
可靠性的重要性:
- 证明
- 趋势
- 未经证实的
保证金的重要性:
- 重要的
- 成比例的
- 无关紧要的
注意:使用上述方法，一组本地来源的统计数据(在很大程度上)被证明是最佳的行动方案，最终将成为您所能收集到的数据的峰值。虽然你的研究将导致与客户交谈，但个人需求也应该考虑在内。
变量的考虑
在总结本文之前，考虑可能影响统计数据的变量是很重要的。
虽然有很多研究可以帮助你做决定(比如如何构建一个完美的字体堆栈或你应该支持什么浏览器)，但我们强调这些问题是非常重要的，这些问题将打破冰冷的严酷数字，让你有更多的工作可做。我不想让这篇文章变得特别沉重(这不是我的意图)，但您想要考虑的两种变量类型是机械的和个人的，并且都与访问者有关。第一个(机械的)将直接影响你的访问者与你的网站互动的方式，这不是他们的物理存在的结果，而是他们的环境和设备。
在网页设计中，显然使用的设备、安装的操作系统、使用的浏览器、可用的脚本或插件或其他东西都会影响用户的体验。虽然这些通常在包中作为独立的统计数据列出，但它们通常是相互关联的，因为单个用户将对许多这些分解列表做出贡献，因此可能直接影响结果。
没有什么比现有的浏览器范围更能迫使一个网站提出更高的要求了。第二个可能也是最重要的因素之一是个人变量。
这些变量之所以如此重要，是因为它们通常不会出现在统计包中，需要你进行独立研究来获得数字或确定满足他们需求的可行性。这些因素包括所要求的可访问性级别，站点的可用性(这不是一个数字)以及信息的可查找性。虽然很难确定，但考虑这些变量仍然是有意义的，因为它们直接且相当显著地影响着访问者。
注意:误差范围在统计中也起着一定的作用，由人类而不是计算机进行的研究可能会受到偏见、错误和遗漏的影响——其中一些可能不会被注意到。信息的重要性也会随着在任何特定时间访问网站的受众的不同而变化。
研究问题
虽然这篇文章不是一个全面的研究和统计指南(关于这个主题有完整的书籍)，但它展示了了解访问者的重要性。
当您要构建一个网站或实现一个新功能时，重要的是要做足功课，以避免陷入本来可以早些预见到的陷阱。花点时间了解谷歌Analytics这样的产品是如何工作的，它们的弱点是什么，以及如何获得全面的概述和对访问者的深入了解，这将为你提供最好的机会，让你获得出色的体验。值得注意的是，虽然这篇文章确实关注的是导致决策的数字和意见，但重要的是不要忘记个人作为访问您的领域的人(没有人应该被直接视为统计数据，他们在完整的方程式中都是同样重要的)，虽然数字是很好的测量方法，但意见往往会导致最多的创新。
这篇文章强调了研究的好处，并且不仅仅是一个网站的个性化视图，希望您将来能够继续瞄准忠实的受众!
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