乔丹正试图弄清楚如何提高他的公司的成功。他知道自己可以赢得更多的客户，带来更多的收入，只是不确定如何做。如果只有,他认为,有一种方法让我确切地知道我可以在哪里以及如何改进我的业务流程。
幸运的是，乔丹有。它被称为商业智能(BI)，您的公司可以从中受益。你和Jordan都可以使用BI来看看你能做些什么来改善你的公司。
但什么是商业智能?此外，你为什么需要它?继续往下读，你会找到这两个问题的答案。然后订阅我们的电子邮件通讯，每周收入，以获得更多有关数码营销的见解!
什么是商业智能?
商业智能很难定义，因为它不涉及特定的事物。相反，它包含了广泛的平台和实践。
不过，BI的基本思想是帮助您收集和分析有关您的业务的数据，然后您可以将这些数据转化为改进您的公司的具体行动。
商业智能超越了标准的数据研究或分析。它不仅仅是关于收集信息，也不仅仅是关于分析数据。你需要同时完成这两项任务，并利用你从中学到的东西来提出新的商业实践，从而提高你的效率和收入。
BI策略是如何工作的?
为了了解BI是如何工作的，让我们看一个假设的例子。
假设你花了一些时间来收集你的电子邮件营销．你可以分析这些数据，并确定你的活动可以从中受益更多个性化的电子邮件。
但你不能止步于此——你要利用这些见解，制定一个提升你个性的计划。结果，你会发现你的转化率上升了。
这是BI策略的一个小规模版本。
BI分析的类型
当您为BI策略进行分析时，您可以采用几种不同的方法。更具体地说，BI分析主要有四种类型。下面是每一个的快速概述!
描述性分析
描述性分析是最基本的分析类型。这种方法包括查看您的数据，以了解业务发生了什么。这不是要弄清楚为什么事情会发生，或者你能做些什么——这是对当前正在发生的事情的观察。
诊断分析
诊断分析将描述性分析更进一步。它不仅涉及决定什么你的数据还在继续吗为什么它的发生。所以，你可能会发现你在过去两个月里获得了更多的线索，但为什么呢?你做了什么改变导致了这种情况?
回答这些问题可以帮助你弄清楚如何在未来复制你的成功(或避免重复你的失败)。
预测分析
预测分析就是使用你的数据来预测未来会发生什么。例如，也许你注意到你的销售中有一个特定的趋势，你可以使用这个模式来预测未来的销售情况。这个选项是帮助你提前计划的好方法。
规范的分析
最后，规范分析是分析的最高层次。它的重点是使用你的数据来确定你应该做什么。
也许你的描述性分析表明你的付费广告最近的点击量越来越少，你的预测分析表明，点击量在未来几个月将继续下降。规范性分析的工作是问:“好吧，那我们该怎么做?”
这个选项可以说是BI分析中最关键的类型，因为没有它，其他类型就没有那么有用。
如何构建商业智能战略
创建您的商业智能策略是一个过程。制定一个适合你的策略需要时间和精力，这就是为什么我们包含了一些开始的指导方针。以下是你在制定商业智能策略时应该遵循的三个主要步骤:
1.设定目标
开发BI策略的第一步是设定一些初始目标．你希望从你的分析中学到什么?你想用你学到的知识做什么?
在你做任何事情之前设定这些目标，你就会对你的策略有一个清晰的蓝图。在接下来的步骤中，一定要把这些目标牢记在心，并坚持下去。
2.寻找BI平台
下一步是找到一个可以用来组织所有BI分析数据的BI平台。BI平台本质上是大规模的分析工具，因此它们使您能够存储所有的数据并从中发现可操作的见解。
有许多不同的BI平台您可以从中选择，包括::
- 表
- Microsoft Power BI
- Qlik
- 和更多!
在深入到流程的其余部分之前，您需要准备好这些平台。
你也可以出去寻找小众工具来帮助研究和分析过程的特定领域。例如，如果你在看你的谷歌排名，你可能想要使用一个平台像Ahrefs除了你的BI平台。
3.分析和回应
BI过程中的第三个也是最后一个大规模步骤是分析数据，以获得可操作的见解。记住你在开始时设定的目标，寻找可以帮助你解决你想关注的问题的数据。
一旦你找到了你需要的答案，开始根据这些答案制定一个计划。也许你发现你在某项活动中做得没有你想要的那么好，你想要制定一个计划来解决这个问题。或者也许你做得很好，你想在其他活动中实施这些策略。
不管是哪种情况，一定要利用你获得的见解来改善你的商业实践!
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BI分析对于提高你的收入是至关重要的，但它不能为你做所有的工作。你仍然需要从分析中学习并应用它。幸运的是，你不必独自去做。
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