免费新手A/B测试指南

免费新手A/B测试指南

当你第一次创建你的网站时,你可能认为你所要做的就是组织一些页面,包括文本和图像,并在你的联系页面上添加一些链接和按钮。听起来很简单,对吧?

要是有那么简单就好了。事实是,创建一个网站,产生线索,并为您的业务带来新的客户是一个持续的过程。如果你想让你的网站尽可能有效和高效,那就意味着要弄清楚你的潜在客户对什么反应最好。怎么做呢?

这就是A/B测试派上用场的地方——如果你不确定这是什么,那你就来对地方了。这个全面的指南将帮助你从今天开始测试(和改进)你的网站。

介绍A/B测试

如果你正在阅读这篇指南,那么你很有可能对A/B测试感到好奇。你可能知道它有可能提高你网站的转化率,从而帮助你的业务。但如果你像许多企业主和营销经理一样,你可能知道的不多。

让我们先来看看什么是a /B测试以及它是如何工作的。

观看下面的视频(然后继续阅读)以获得更多A/B测试知识。

A/B测试是如何运作的

如果你还记得高中时代的实验,你所做的每一个实验都可能有一个“对照组”和一个“测试组”。你的对照组在实验过程中保持不变,而你的测试组暴露在一些东西上以产生结果。

A/B测试还包括控制组和测试组。但在这种情况下,测试对象是你的网站,对照组和测试组是你的访问者。

如果你想测试网站上的一个特定元素(比如按钮或表单),那么当前存在的元素将显示给一个控制组,标记为“a”。该元素的新版本将显示给测试组,标记为“b”。

您还将选择一个A/B测试样本大小,即你将测试新元素的用户占总用户的百分比。

Ab测试1

在测试结束时,将结果进行比较,看看哪一组访问者对该元素的反应更好。如果A基团有更好的反应,元素应该保持不变。如果B基团反应较好,则应改变元素以匹配。

如何定义更好的“反应”?通常是转化率——也就是说,购买、填写表单或执行网站鼓励的其他期望操作的人数。

为什么要进行A/B测试?

没有一个网站是完美的。总是有改进的空间,即使你对目标用户有广泛的了解,也不可能在没有测试的情况下预测他们的最佳反应。

你可能会认为你的客户和潜在客户对蓝色按钮的反应最好,结果却发现绿色按钮更受关注。或者你可能认为将产品文案放在页面的一边可以提高转化率,但是把它放在照片下面才是让人们点击的原因。

如果没有A/B测试,你就永远不会知道是否有一些小问题会影响你的转化率。但是通过运行和监控各种测试,你将能够在你的网站中解锁隐藏的收入潜力——一点一点地增加你的线索和收入。

你需要什么开始

要开始进行A/B测试,你需要具备以下条件:

  1. 一个你可以完全访问的网站(通过CMS, FTP等)
  2. A/B测试软件——我们将很快介绍几个选项
  3. 要测试的元素列表
  4. 耐心——因为最好的测试结果通常需要30天以上

一旦你准备好了一切,你就可以开始A/B测试了!

现在让我们检查一下您想要考虑在站点上进行测试的特定元素。如果您不确定首先测试什么,这应该会有所帮助!

你应该测试什么?

正如我们之前提到的,大多数A/B测试关注那些在转化过程中起到某种作用的元素。这就是为什么A/B测试被认为是转化率优化(或CRO)的一个主要方面——也就是说,改进网站以提高转化率的做法。

但是,这并不仅仅限制您更改“添加到购物车”按钮的大小和颜色,或者更改“联系我们”表单的外观。让我们来探索一下您的站点上可能非常适合测试的一些元素。

按钮

如果你在网站的任何地方使用按钮,这些都是一个简单的测试元素。试着改变按钮的颜色、大小,甚至形状,看看访问者是否有不同的反应。

你可能不希望切换“添加到购物车”按钮的颜色对你的转换有任何明显的影响,但是一些测试已经证明,颜色对访问者的点击决定有很大的影响。事实上,HubSpot详细介绍了这个测试显示从绿色到红色的变化提高了一个网站21%的转换!

行动呼吁

除了采取按钮形式的行动呼吁外,您还应该考虑测试文本或链接行动呼吁(cta)。使用更有力或更有针对性的语言可以激励更多的访问者采取你想要的行动。

例如,如果一个页面的内容以一个链接结束,链接到另一个充满相关信息的页面,您可能会测试更改链接的颜色,使用稍微不同的字体,使链接更长,或者只是更改措辞。

此外,如果你有一个非常重要的号召,你可以尝试在弹出窗口中测试它,而不是简单地把它放在页面上。弹出窗口是非常有效的,但你需要小心确保他们不会把你的访问者赶走,从而降低转化率!

离开已经

形式

如果你的网站通过联系表单来收集线索,那么就会有很多东西依赖于这个表单。考虑测试它的长度、字段数或外观,看看是否可以收集到更多信息。

使用表单时需要考虑的一个重要问题是:有时候,您可能仅仅通过询问过多的信息就把潜在的线索赶走了。您可能想要测试将字段的数量减少到最少,或者添加更清晰的标签来指示什么是可选的,什么是必需的。

提交反馈

除了联系表单,你网站上的任何表单都可以被测试。例如,如果你经营一个电子商务网站,你可以尝试单页结账和多页结账,看看你的访问者更喜欢什么。您还可以在结帐表单、预填充字段等上测试不同的标签。

位置

稍早的时候,我们给出了将产品副本放置在页面的一侧而不是产品图像下方的示例。这是一个基于位置的测试的例子。也许你页面上的一个按钮在页面的不同位置会表现得更好,或者一个链接在不同的地方会获得更多的点击。

您还可以测试元素的位置,如电子邮件列表的注册表单,或任何其他可能链接到转换的元素。电子邮件CTA可能在你网站的顶部没有多大作用,但在底部却转化得非常好,访问者在阅读了你的内容后就会到达这里。

视觉元素

如果你能改变它,你就能测试它。你应该测试的网站的视觉元素包括颜色、字体、布局、间距、特效等等。

一个简单的测试就是改变网站背景的颜色。如果你使用深色背景,试着用浅色的,看看访问者是否认为B版更方便他们的眼睛——值得多浏览一会儿。

其他的想法

你还能测试什么?天空是无限的,只要它是一个你可以改变的元素,并且你可以在一段时间后有效地测量结果。

如果你的公司有一个电子商务网站,你甚至可以考虑为你的定价做A/B测试。这可能包括以不同的方式显示定价包,或者甚至为测试组降低某些计划的成本,以查看是否有更多的测试组表现出兴趣。

罗技键盘

A/B测试软件

既然你知道为什么要运行A/B测试,并且有一些测试元素的想法,你可能想知道如何开始。

有许多a /B测试软件可以让你在网站上设置、监控和审查测试。其中一些是免费的,而另一些则是按月收费的。你支付的费用很大程度上取决于每个程序包含的功能。

让我们从谷歌自己的内容实验程序开始,看看一些最流行的a /B测试选项。

b谷歌分析内容实验

b谷歌分析内容实验是一个很好的开始,如果你有访问b谷歌分析。通过内容实验,您可以将访问者的随机样本发送到不同版本的页面。

内容实验与其他a /B测试略有不同,因为它们允许你测试的不仅仅是a和B组。实际上,您可以同时测试同一页面的多达10个版本,每个版本都有不同的元素。

设置一个内容实验:

  1. 谷歌分析,点击“行为”,然后点击“实验”。
  2. 点击“创建实验”按钮。
  3. 选择您想要测试的内容(以目标的形式),您想要运行测试的时间,以及您想要试验的站点流量的百分比。
  4. 添加要相互测试的页面的url。
  5. 将提供的代码放在网站的正确位置(例如,在链接中)。
  6. 确认代码正常工作,然后开始实验。

内容实验需要注意一点:您必须为要测试的页面创建多个版本。这些页面必须是功能齐全且独立的——也就是说,它们必须彼此独立工作,并且在手动访问时看起来很正常。

实验结束后,你可以在谷歌Analytics中查看结果:

分析结果

如果找到赢家,将根据转换次数、转化率以及与页面原始版本的比较来声明它。谷歌还将提供测试版本在长期运行中优于原始版本的概率,您将希望这个概率尽可能接近100%。

变化和转化率

优化

优化是一个A/B测试平台,允许网站所有者在很少的技术知识下运行和监控测试。Optimizely允许您创建“覆盖”控制页的测试,而不是创建页面的多个版本。

要使用Optimizely,你只需要注册——他们提供免费计划或自定义报价的企业版——然后添加自定义JavaScript片段在你的网站的头部。这个代码片段只需要实现一次,它允许Optimizely在加载页面时更改页面内容。

我的伟大计划

一旦你的代码片段准备好了,你就可以使用Optimizely的可视化编辑工具来选择你网站上的任何页面并创建一个测试。例如,您可以选择一个特定的页面并插入一个促销图像,或者更改“添加到购物车”按钮的颜色。一旦测试运行完毕,您就可以访问Optimizely查看结果。

如果你有一个成功的测试,Optimizely不能为你改变你的网站-你需要自己做。然而,使用此工具将使您有信心永久性地实现重大更改。

VWO

就像Optimizely,VWO只需要你插入一行代码到你的网站,使a /B测试功能。然而,该软件的优势在于它提供了额外的工具,如热图、用户反馈和基于位置或设备的个性化内容测试。

VWO比其他选择更贵,但基本计划的起价仅为每月9美元,这对于希望在2000人以下的情况下进行测试的初学者来说是理想的选择。对于较大的网站,VWO的费用为每月49美元或每年499美元。

要使用VWO设置测试,请执行您的“智能代码”在你的网站的头部。然后,使用可视化编辑器加载您选择的页面并对B版本进行更改。一旦测试开始运行,您就可以利用额外的工具,比如点击地图和热图以便更好地处理结果。

的热图

记住:一旦你为你的测试确定了一个赢家,你需要自己实现它。如果愿意,您可以让VWO永远运行,但是运行测试有时会减慢加载时间。

Unbounce

我们清单上的最后一个工具不仅仅是一个A/B测试工具,但它确实有一些A/B测试选项,所以它值得包含!

Unbounce是一个“所见即所得”或“所见即所得”的登陆页面创建者,允许您为产品,服务,促销或任何其他目的创建专门的登陆页面。您可以在几分钟内构建页面,然后简单地复制它们以创建同时运行的不同版本。

unbounce

你用Unbounce创建的登陆页面看起来很漂亮,也很容易构建。创建或更新页面甚至运行a /B测试都不需要了解HTML。测试是内置的,所以你可以看到任何给定的实验结果,只需访问仪表板。

Unbounce的起价为每月49美元,独立访问者为5000人。然而,由于这个工具有A/B测试之外的应用——也就是说,你可以为你选择的任何活动或推广建立无限数量的登陆页面——它可能对你的业务来说是值得的。

如何运行测试

设置A/B测试的过程将根据你所选择的软件而有所不同。但是,无论您使用何种平台,都应该遵循某些步骤,我们将在这里概述这些步骤。

决定你想测试什么

为了考试,尽量缩小你的注意力范围。虽然可以一次测试页面上的多个元素,但这将使您无法准确地确定哪些更改导致了转化率的波动。

假设你认为你的“立即开始”按钮没有很好地转化。您可能决定用不同颜色的版本来测试当前版本。这就是你的测试:按钮颜色。通过同时更改按钮的文本或位置来避免使事情复杂化,因为即使新版本有效,你也不知道为什么。

运行ab测试

选择变化

您希望在测试版本中更改哪些内容?在上面的例子中,它是一个按钮的颜色。如果您当前的按钮是紫色的,但您想尝试绿色,则绿色按钮将是您的变体。

如果你只是测试一个小的因素,比如按钮颜色,你可以添加第三个变量(或者更多!)例如,您可以测试当前的紫色与绿色和蓝色,看看颜色是否会对转换产生影响。

Ab检验变异

有一件事要记住:你创建的变量越多,你需要的网站访问者就越多,你就需要达到统计显著性。

开始测试

使用您选择的工具来创建您的测试。在你离开它一段时间之前,仔细检查它在几个不同的浏览器中工作,以确保它正常运行-并且访问者可以看到它。

等待

等待是A/B测试中最难的部分。没有人愿意坐在那里等待数据收集,但对于大多数测试,您将不得不这样做至少两周。

如果您有大量的站点访问者,您可能不需要等待那么长时间,特别是如果您的测试版本从一开始就表现优于控制。但最好还是给考试时间来“平衡”,以防有巧合或其他因素在起作用。

寻找统计显著性

当你准备结束你的A/B测试时,寻找包含某种统计意义的结果——也就是说,重要的结果。

如果你的A版本的页面转化率为2.17%,而B版本的转化率为2.19%,这可能并不重要。这0.02%可能只占收入的几美分,或者是成千上万个中的一个。

另一方面,如果你的A版本转换为2.17%,B版本转换为4.17%,这可能是显著的。根据流量或线索的数量,这2%的差异可能代表数百美元,从长远来看可能更多。

Ab测试转换

如果你再等一段时间,有些测试会显示出更好的结果。你可以试试VWO的持续时间计算器为了更好地了解您应该计划让测试运行多长时间。

审查结果

一旦过了足够的时间,你就可以评估A/B测试的结果了。

这里有一些你在回顾你的结果时应该注意的事情。

明确的偏好

我们之前提到过统计显著性,这个观点值得重复。当您查看测试结果时,您应该尝试找到显示访问者明确偏好的数据,或者非常明显的结果。

不要犯只看百分比的错误。33%的转化率增长可能听起来令人印象深刻,但如果你的样本量太小,这只代表了两个额外的线索,这真的不是令人信服的证据。

显著样本量

当你结束A/B测试时,这应该是因为你已经积累了相当多的接触过每种变体的访问者。

根据站点的大小,您可能会发现1,000个访问者是一个很好的样本大小,并且显示出明确的偏好。但是如果你有一个更大的网站,有很多变化,你可能要等到你达到100000。确切的数字并不那么重要,但小样本的测试可能会给你误导性的结果。

通常建议你至少等待一个月才能从a /B测试中得出任何结论。因此,如果你知道你的每月平均流量是多少,你就可以在结束测试之前用它来粗略估计你需要多少访问者。

可能的趋势

试着意识到你可以从你的测试中得出的任何趋势或更广泛的结论,特别是如果这不是你的第一次[R1]。即使是对一个表单或按钮进行测试,也可能会让你了解访问者以及他们如何与你的网站互动。

例如,你可能会发现缩短登陆页的长度可以显著提高转化率。是不是你网站上的其他页面也太长了?也许你没有尽早加入行动号召?

可操作的数据

最后,由您来确保您正在测试的元素将为您提供可操作的结果。如果你正在测试按钮的颜色,很容易说“这个变化赢了,所以让我们把所有的按钮都变成绿色吧!”但是,如果您选择一次测试多个元素(或者偶然地这样做),那么就不容易决定应该采取什么操作。

查看我们的博客文章,了解更多关于本地企业的SEO !

再给我看看!

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进一步的资源

我们希望你喜欢阅读这篇新手A/B测试指南!总结一下,这里有一些你可能会觉得有用的资源:

  1. 50个分离测试理念-你可以在测试中使用的想法列表,其中许多想法超出了你的网站。
  2. A/B测试计算器-一个先进的计算器来帮助你确定你即将到来的测试是否会给你显著的结果。选择“预测试分析”来尝试此功能。您可能需要花一点时间来学习这个工具,但这是值得的!
  3. A/B测试持续时间计算器- VWO的工具,以帮助您确定您应该运行测试多长时间。
  4. 如何构建有效的a /B测试计划-按照详细指南中的每一步制定长期计划。
  5. 提高转化率的25个技巧-我们的另一个指南,这为你提供了25个技巧-以及潜在的A/B测试想法-来提高你的网站的转化率。
  6. A/B测试新手指南准备好超越你的网站了吗?看看这个指南,学习如何开始A/B测试你的电子邮件营销
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