网络分析是一个强大的工具所有人都可以通过谷歌Analytics等优秀的免费软件访问。这些工具旨在满足各种网站的一般需求。这就是为什么一般来说，网站分析工具非常擅长提供一个网站流量数据的基本概述，但在回答具体问题时却不太好。
为了得到特定问题的答案，有时您必须绕过当前软件的限制。作为概念的证明，我将介绍三个与谷歌Analytics一起收集更多信息的示例/想法。本文的目的是为您的进一步探索提供一些起点。
例1:用户来自哪里?
谷歌分析(和其他网络分析工具)能很好地告诉你用户最后点击的网页是什么，是什么让他/她进入你的网站的。这最后一个网页通常被称为介绍人或转诊路径．
了解用户在访问您的网站之前的位置是有帮助的，因为您可以使用这些数据来分析和了解人们是如何访问您的网站的。但问题是，并不是所有的访问者都在第一次访问你的网站时就成为客户/用户。在大多数情况下，大多数客户在决定购买某样东西或成为常客之前会访问一个网站几次。
根据谷歌Analytics等工具报告的最后一条推荐路径采取行动，可能会留下许多机会，也可能不会为你提供足够的可操作信息。破解谷歌Analytics来给你每个访问者的所有推荐人证明是相当困难的，而且你得到的报告仍然不能回答你所有的问题。以下是你可以做得更好的方法:
- 每次访问者访问您的网站时，谷歌Analytics都会查看他的推荐，并将其记录在一个名为__utmz．
- JavaScript黑客可以帮助您将推荐信息复制到由您的网站管理的另一个cookie上，而不是由谷歌Analytics管理。
- 每当访问者返回网站时，谷歌Analytics将重写自己的cookie。JavaScript黑客会更新(而不是重写)你的网站cookie，将新的推荐添加到旧的旁边。
- 当访问者成为客户时，将新cookie的内容上传到数据库，与客户详细信息放在一起。
下面是这样一个脚本的示例。请随意进行实验和微调。
函数createCookie(name, value, days) {if(days) {var date = new date ();date.setTime(date.getTime() + (days * 24 * 60 * 60 * 1000));Var到期= ";expires=" + date.toGMTString();} else {var expires = "";}文档。Cookie = name + "=" +值+过期时间+ ";路径= /”;}函数readCookie(name) {var nameEQ = name + "=";Var ca = document.cookie.split(';'); for(var i = 0; i < ca.length; i++) { var c = ca[i]; while (c.charAt(0) == ' ') c = c.substring(1,c.length); if (c.indexOf(nameEQ) == 0) { return c.substring(nameEQ.length,c.length); } } return null; } function googleCookieReferrer() { var feed=readCookie("__utmz");//如果没有找到utmcsr，取消if(feed.indexOf("utmcsr")==-1){返回null;} if(feed != null) {//新版本cookie如果(feed.indexOf(“% 7 c”)! = 1){饲料= feed.split(“% 7 c”);feed = feed[0].split("%3D");}其他{//旧版本cookieFeed = Feed .split("|");Feed = Feed [0].split("=");} if(feed[1] != ""){返回feed[1];} else{返回"";}}//读取谷歌cookie，从utmz中提取utmcsr参数var介绍人= googleCookieReferrer ();//如果成功读取谷歌cookie，并且找到utmcsrIf (referrer != null && referrer != "") {//如果cookie存在，请读取它如果(readCookie(“__rfrr”)){// Cookie数据var feed = readCookie("__rfrr");// Temp cookie字符串Var feed_temp =饲料;//这将保存cookie中的最后一个引用Var检查= "";//分割cookie中的数据Feed = Feed .split("|");//如果它是第一个元素，它就是一个字符串如果(喂饲料。Length-1] == null) {check = feed;}其他{//如果有多个元素，则为数组，因此获取数组的最后一个元素Check = feed[feed.length-1];｝//如果最后一个元素!= referrer:写入cookie并添加新的referrerif(check != referrer) {createCookie("__rfrr"，feed_temp+"|"+referrer,365);｝//如果没有找到cookie:创建并填充else {createCookie("__rfrr"，referrer,365);}}}
一旦脚本就绪，您将能够回答以下问题:
- 谁是推动销售最多的推荐人(无论是第一次点击，最后一次点击，还是中间的某个地方)?
- 谁是最好的首次点击引荐者，为网站带来转换访问者?
- 哪些推荐人在让访问者回到网站并说服他们购买方面做得最好?
例2:顾客花多少钱?
我从使用谷歌Analytics的客户那里得到的第一个问题电子商务跟踪为什么谷歌Analytics显示的钱或订单比现实中多/少?
答案是:谷歌Analytics不是一个会计应用程序，它几乎永远不会显示你的销售数据。
退款，跟踪代码问题和电子商务实施不涵盖所有的支付方式，这只是谷歌Analytics提供的信息不精确的几个原因。以下是你可以做得更好的方法:
- 在网站的管理区域，创建一个报告销售的特殊页面(如果你还没有的话)。从您自己的数据库数据报告;包括每日销售额、订单或每个订单的平均支付金额等数据。
- 有了上面的JavaScript hack(示例1)，为您的订单添加推荐人报告。
- 添加一些谷歌Analytics API查询，并显示转换用户的行为数据，与网站平均水平进行比较:在网站上花费的时间，页面数量，国家或任何其他对您的业务很重要的东西(即关键绩效指标-也称为kpi)。
您刚刚为您的业务创建了一个专业的仪表盘，它将为您提供关于正在发生的事情的清晰而可靠的视图。
例3:网站个性化有多成功?
个性化你的网站访问者的体验可以带来积极的结果。例如，根据aFast Company文章,雅虎的个性化算法是该网站主页点击量较2009年增长270%的关键因素。这里有几个例子，告诉你如何为你的访问者提供个性化的体验:
- 根据访问者的推荐路径，向他们显示个性化的消息和行动呼吁。你可以从广告活动中为用户提供特定的信息，根据他们点击的广告活动为他们提供他们正在寻找的东西。
- 根据以前的行为改变你的主页内容(让访问者在注册时选择加入或退出，以尊重他们的隐私)。可能需要一些更高级的编码，但这是值得的。
- 邀请有兴趣的用户到你的网站订阅你的时事通讯(我的公司为此开发了一个在线应用程序，叫做padact)或RSS提要，根据他们的行为。
每个网站都有许多关键字，这些关键字将访问者从搜索引擎中吸引到与这些关键字不直接相关的页面。随着下一个附加到以前的黑客，你可以显示一个漂亮的底部覆盖到你的访问者，将包含他们正在寻找的信息。这是一个很好的目标!
//添加扩展例1中的代码function googleCookieKeyword() {var feed = readCookie("__utmz");//如果没有找到utmcsr，取消if(feed.indexOf("utmctr") == -1){返回null;} if(feed!=null) {//新版本cookie如果(feed.indexOf(“% 7 c”)! = 1){饲料= feed.split(“% 7 c”);feed = feed[3].split("%3D");}其他{//旧版本cookieFeed = Feed .split("|");Feed = Feed [3].split("=");} if(feed[1] != ""){返回feed[1];} else{返回"";}} else{返回"";}}//读取谷歌cookie并从utmz中提取utmcsr参数var referrer = googleCookieKeyword();if (referrer == "YOUR_DESIRED_KEYWORD"){//添加代码来显示你想要的内容}
结论
可操作的网络分析不应该留给通用工具和数据收集方法。你会很高兴地知道，它也不是只有大公司才能负担得起的东西。只要我们能做一些基本的编码，只要我们致力于实现我们网站的目标，就没有什么能阻止我们找到伟大的解决方案和创新的变通方法。
我希望这篇文章能激励您了解如何从您自己的分析软件中收集更丰富、更精细的数据。
