什么是数据栈?+福利和数据堆栈工具

数据栈定义数据栈是一组工具和技术，用于在基于云的数据平台中收集、处理、存储和分析数据。

数据已经成为现代世界最重要的商品之一。对许多企业来说，数据是他们战略的动力。

然而，企业必须在数据变得有价值之前收集、转换、组织和分析数据。为了完成所有这些步骤，公司需要一个数据堆栈。

如果您想了解更多关于现代数据栈的知识，那么您来对地方了。这篇博文讨论了以下主题:

• 什么是数据栈?
• 现代数据栈vs.遗留数据栈
• 数据堆栈的3个好处
• 7数据堆栈工具

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什么是数据栈?

数据堆栈是一组工具和数据技术，用于在基于云的数据平台中收集、处理、存储和分析数据。

由于原始数据对您这样的企业没有帮助，因此您需要一个数据堆栈来管理数据并使其对您的公司有用。现代数据栈通常有以下软件工具:

• 数据仓库
• 数据科学工具
• 商业智能和数据可视化工具
• 提取、加载、转换(ELT)数据转换工具
• 数据摄取和集成工具
• 反向ETL工具
• 数据编排工具

现代数据栈中的工具进行管理大数据这是一个复杂的数据集，不同的行业使用它来发现趋势和模式。

现代数据栈vs.遗留数据栈

各行各业几十年来一直在使用数据。然而，数据的使用和管理经历了多年的发展。

随着越来越多的行业实现数字化，对数据的需求也在增加，因此需要新的数据管理工具。组织需要一个灵活且可扩展的数据堆栈来帮助他们的团队进行数据驱动的决策。

遗留数据堆栈是过去用于管理数据的旧系统。它基于较旧的体系结构，可能与当今的数据量和类型不兼容。

与此同时，现代数据栈基于旨在处理大数据的新技术。下面是现代数据栈和传统数据栈之间差异的比较。

传统数据栈Vs.现代数据栈
	遗留数据栈	现代数据栈
可伸缩性	有限的	高度可伸缩
数据处理	Batch-based	实时
数据存储	关系数据库，这是一种存储并提供对彼此相关的数据点的访问的数据库类型	数据湖，它允许您以任何规模存储所有数据
灵活性	有限的	高度灵活的

数据堆栈的3个好处

使用数据堆栈为企业带来以下好处:

1. 可伸缩性
2. 灵活性
3. 效率

让我们逐一分析一下:

1.可伸缩性

现代数据堆栈可以根据您的业务需求进行调整，允许您扩大或缩小规模。

例如，假设你在做野生动物切除在各个城市都有分支机构。您可能不会立即需要数据堆栈中的所有组件。但是，随着业务扩展到更多地点，数据堆栈中的其他工具可能会派上用场。

2.灵活性

不同的公司行业有不同的需求。现代数据堆栈为您的业务提供了灵活性，以满足您的需求。

如果您的企业不需要堆栈中的特定服务，您可以删除它，这样您就不会为该服务花费。此外，现代数据堆栈使您能够轻松地将这些工具集成到基础结构中。

3.效率

数据栈中的工具可以在云平台中无缝地协同工作。它可以自动执行数据可视化等任务，从而帮助您的数据团队进行分析。

由于数据保存在云中，因此不同的团队成员可以访问以流线型表示形式呈现的数据。

7数据堆栈工具

以下是你应该在数据堆栈中寻找的七个组件:

1.数据仓库

一个数据仓库是公司组织数据的存储库。它旨在支持商业智能活动，如分析。寻找一个健壮的、可伸缩的、高效的数据仓库。

为了执行查询和分析，数据仓库通常包含从各种来源收集的大量历史数据。

下面是一些流行的数据仓库工具:

• 亚马逊红移
• Databricks Lakehouse平台
• 谷歌云大查询
• 雪花
• Vertica

2.数据科学工具

数据科学工具处理、提取和分析原始数据。它旨在通过使用不同的数据处理技术，如统计学、计算机科学、预测建模等，找到有价值的见解深度学习。

寻找用户友好且功能丰富的数据科学工具来帮助您的数据科学家测试和训练数据集。

3.商业智能(BI)和数据可视化工具

BI工具帮助您可视化数据。选择易于集成并且可以使用仪表板和报告创建数据可视化的BI工具，以便您的团队使用。

这样的工具MarketingCloudFX在一个平台中编译来自不同分析的所有数据，使您能够在单个仪表板中查看它们。市场上的其他BI工具有SAP、Oracle和Tableau。

4.ELT数据转换工具

使您能够提取、加载和转换您的数据，ELT数据转换工具可以帮助您自动化您的数据管道。因此，管理数据变得毫不费力。

想象一下，你在不同的渠道上进行营销活动。你需要收集活动的结果来进行分析。ELT数据转换工具从各种来源(如谷歌Analytics和谷歌Search Console)提取数据，加载和转换数据。

5.数据摄取和集成工具

数据摄取工具收集数据并将其从源传输到目标目的地，例如数据仓库。选择一种能够:

• 从各种来源收集数据
• 自动数据清理
• 准备收集的数据进行分析

6.反向ETL工具

反向ETL指的是将数据从数据仓库复制到操作工具，比如增长软件。反向ETL工具自动将数据发送回您的增长软件。

一个优秀的反向ETL工具可以降低成本，并扩展将数据映射到增长应用程序的过程。

7.数据编排工具

数据编排工具管理和监视数据管道。它们有助于提高数据分析的效率，因为您不必手动协调数据。

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