分割测试(也称为A / B测试)是运行同一元素的多个变体，以查看哪个性能更好的实践。然后，获胜者可以与不同的变体进行分离测试，以此类推。虽然这个过程可以无限重复，但即使是最基本的分割测试工作也可以增加ROI。
所以如果你没有分开测试你的Facebook的广告，你在赔钱。就这么简单。
探索A/B分裂测试
就像我前面所说的，A/B分裂测试涉及到测量相同元素的变化之间的性能差异。就广告而言，你可以改变很多东西。通常情况下，你从模仿一个你认为会有良好表现的广告开始。
然后，你复制了那个广告，但对它做了一些改变。你可以对任何内容进行分割测试:图像、标题、广告拷贝、目标用户、投标实践等等。
使用分割测试时，每个广告变体应该只更改一个元素。
一次改变多个元素会让你很快感到困惑，你可能会弄不清楚为什么某个变化会失效——或者你最初的控制广告表现不佳。最好是开始对更一般的元素进行分离测试，在缩小“理想”广告的构成范围的过程中，不断细化细节。我将在后面更详细地讨论这个问题。
最后一个重要提示:在分裂测试时，有许多不同的指标可供比较。CTR,中国共产党点击，消费，等等转化率都是要跟踪的有效指标。然而，为了成功进行分割测试，你需要选择一个单独的指标来比较广告性能。
相互比较不同的指标不会给你带来太多好处。
了解Facebook广告的结构
为了最优地进行拆分测试，您需要了解在哪个“级别”上进行拆分测试。的Facebook的广告流程的结构如下:
广告结构的每个层次都有不同的用途:
- 运动水平:一般来说，分裂测试不应该在活动层面进行。相反，你应该设置每个活动来跟踪不同的目标。这些可以是你想要达到的目标，比如网站转换，页面发布粘性等等。
- 广告设置水平:广告集层面是你定义受众、预算和进度的地方。你将在这个层次上进行所有的人口统计学拆分测试，从年龄，性别，兴趣等等。你的大部分初始测试都应该在这里进行，因为如果你的广告创意没有被提供给正确的受众，那么优化它们就不重要了。
- 广告水平:这就是进行创造性分离测试的地方。你可以设置单独的广告，并可以测试图像、标题、广告副本和其他任何你可能包含在广告中的内容。
例子对比测试
既然你已经理解了什么是分割测试，以及它在Facebook广告的不同级别上是如何发挥作用的，那么是时候尝试一下了!我整理了一些演示拆分测试，这样您就可以在开始之前检查这个过程。
人口对比测试
就像我之前提到的，重要的是从总体开始，然后逐步细化到细节。以下是一个非常这是一个普通的例子，但在进行分割测试时，你应该从更狭隘、更准确的目标用户角度(基于你的特定业务和行业)开始。假设我知道我的目标人群是生活在美国的男性，我将测量点击率。
如果我想知道哪些年龄层对我的广告反应最好，我会针对不同的年龄层创建两个广告集。每个广告集将包含完全相同的广告，所以最终的活动将是这样结构的:
当每组呈现出几千个印象后，我便能够清楚地知道哪个年龄段的玩家拥有更高的CTR。获胜的年龄范围可以被分解成更多的附加年龄范围的广告集，以便进一步定义我的最佳目标人群。
正如我前面所说，这种一般级别的分割测试只是演示该过程如何工作的一个示例。大多数企业已经知道他们的目标人群的大致年龄范围，因此不会从如此广泛的测试中获益太多。如果从一开始就利用3个以上的广告集，并将每个广告集划分为更具体的年龄范围(如18-35岁，36-50岁，51-65岁以上)，将会更有效。
标题分割测试
下面是一个非常简单的分割测试，再次比较CTR。这些广告将出现在Facebook桌面网站的右栏中。这两个广告有完全相同的目标，使用相同的图像和主体副本。
我会运行每个广告，直到它们都获得几千次的印象，然后看看哪个版本的CTR更高:
vs
其他的建议
虽然以上是一些非常普遍的分裂测试例子，但你可以测试你的广告的每一个元素。以下是一些很好的分裂测试出发点:
- 性别
- 年龄
- 位置
- 感情状态
- 瞄准特定利益与更广泛的目标
- 图像
- 这包括使用相同的图像，但有轻微的变化，如边框，阴影等(只是确保你的变化符合Facebook的广告准则!)
- 广告的标题
- 广告正文
- 登陆页面
简单介绍一下广告集
Facebook的广告算法在从一组广告中选择“最喜欢的”广告时可能过于激进。如果一组广告中有一个广告做得比其他广告好，Facebook就会把大部分流量(和你的大部分预算)引导到那个“最喜欢的”广告上。Facebook在这方面往往操之过急，在获得足够的数据做出准确决定之前就已经确定了“赢家”。
这将导致偏斜分析对你来说，因为广告集中的其他广告不会获得有意义的分析所必需的印象。Facebook已经采取措施，通过实施广告集模型，并允许在广告集层面分配预算来解决这个问题，但如果你在一个广告集中对广告设计进行分割测试，这个问题仍然会出现。你可以用两种方法来补救。
第一种方法是暂停“最喜欢的”广告，让其他广告有足够的时间赶上他们的印象。然而，暂停可能会导致Facebook选择另一个广告。这意味着你必须密切关注你的广告活动，在它们成为“最受欢迎”的广告时暂停它们，直到所有的广告都有足够的数据进行适当的分析。
第二个解决方案是为每个单独的广告创建完全不同的广告集，这样你就可以有效地为每个测试的广告变体分配预算。这显然需要更多的前期工作，因为创建许多只包含一个广告的广告集是相当乏味的(特别是当你在测试许多不同的变体时)。然而，在最初的设置之后，这种解决方案更像是“设置后就忘了”，而不是为了均匀的流量分配而暂停特定的广告。
如果你遇到这个问题，最好尝试一些不同的解决方案，看看哪个最适合你的特定活动。
以及关于预算的简短说明
当拆分测试广告时，短期内你可能会赔钱表现不佳的广告。这其实是一件好事。这意味着你要识别并删除表现不佳的广告，这样你的现场活动预算就能资助最优秀的广告。
这就是谚语“你必须花钱才能赚钱”的一个例子。许多人还会问“我应该在分割测试上花多少钱?”不幸的是，并没有一个神奇的数字。一般来说，更高的预算意味着更快地获得更多的数据，这意味着更准确、更可操作的测试。
但是不要担心:您甚至可以从一个小的预算中获得数据5美元一天。这可能需要更长的时间来达到统计相关数据的印象基准，但它仍然是分割测试，可以以极低的成本提供有用的信息。
所以，你已经对你的广告进行了分散测试，并获得了一些优胜者。现在怎么办呢?
保持测试!
增加预算，让你的广告获胜，但永远不要停止测试额外的变化。大多数Facebook的广告在横幅失明之前，广告的生命周期往往相对较短，所以即使你不打算立即运行它们，也要有一个成功广告的资源库。在您熟悉了基本的分割测试之后，您可以开始扩展您的过程。
虽然一开始测试一个广告的几个不同变体似乎很简单，但分裂测试的复杂性确实没有上限。下面是一个稍微更广泛的分割测试设置的可视化显示，它的结构是为了确定最佳的图像、标题和正文副本组合。这个例子将通过每个广告集使用一个图像来工作:
对于每个图像，三个不同的标题是相同的，对于每个标题，5个不同的复制变体是相同的(虽然标题1、2和3彼此不同，但对于每个图像，您将使用相同的3个标题，对于每个标题，您将使用相同的5个主体复制变体)。
与一些有经验的社交媒体营销人员所做的相比，即使是这个例子也不是特别复杂——但是它做展示测试从简单到复杂的速度有多快。
你的公司是否对Facebook广告进行了分割测试?
如果没有，我希望我已经为您提供了足够的信息来开始!如果你有过分裂测试的经验，我很乐意在下面的评论中听到你的策略和个人建议/技巧!
