这是一个巨大的数字，这就是为什么理解机器学习咨询费背后的成本和逻辑是至关重要的。这样，当涉及到机器学习或深度学习咨询服务时，你就可以做出有教育和知情的决定。
继续阅读，了解更多关于每小时和一次性平均机器学习咨询．另外，了解影响深度学习咨询率的因素，以及为什么大多数咨询服务需要定制，而不是统一费率定价。
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机器学习的平均咨询率是多少?
平均机器学习咨询率取决于咨询师的定价模型。按小时计费的顾问通常收取每小时250至350美元的费用。相比之下，固定费率顾问每个项目的费用为5000至7000美元。
| 定价模型 | 平均利率 |
|---|---|
| 每小时 | 250 - 350美元/小时 |
| 平率 | 5000 - 7000美元/项目 |
虽然深度学习咨询费看起来很简单，特别是当看到平均价格时，有几个因素决定了机器学习咨询的成本。了解这些因素是至关重要的，无论你是想要雇佣顾问还是作为顾问工作。
是什么决定了机器学习的咨询率?
顾问的经验
无论在哪个领域，经验都会影响产品或服务的成本。在大多数情况下，提供机器学习咨询服务的数据科学家会根据他们的背景和专业知识，按小时或统一收费。
例如，如果他们的工作经验不足4年，他们可能每小时收取250美元或更少的费用。相比之下，拥有5年或以上经验的数据科学家每小时的成本可能接近350美元或每个项目7000美元。
提供机器学习咨询服务的机构通常会根据其机构的经验来收取数据科学咨询费。这是因为知名、经验丰富的经纪公司通常能吸引顶尖人才。
对于想要雇佣机器学习顾问的公司来说，把经验作为招聘决策的一个关键因素是值得的。你想要和一个可以交付成果的人一起工作，而不会让你或你的团队感到头疼，尤其是当你对机器学习一无所知的时候。
项目范围
机器学习咨询率也取决于项目的范围。
一个更大、更复杂的项目往往意味着更高的咨询率。这是因为数据科学家或机器学习顾问将不得不投入更多的时间来设置和实现您的解决方案架构。
即使是统一收费的顾问也会根据工作需要提高价格。
然而，许多顾问或承包商面临的一个共同挑战是，许多公司或客户不确定他们需要或想要什么。这也是可以理解的，因为对于没有大数据背景的专业人士来说，机器学习的细节可能很模糊。
承包商可以适应这种挑战，也可以通过与公司团队聊天来帮助潜在客户，了解他们的需要和想要什么，然后编制一个报价方案。在收到计划之前接受工作(甚至雇佣顾问)通常会在之后花费时间和金钱。
从客户的角度来看，与承包商合作，首先开发一个方案，这是一个极好的信任信号。在他们开始或接受项目之前，他们想要勾勒出你的公司想要什么，并与你的团队达成协议。
此外，这些顾问希望为您提供一个准确的机器学习咨询率。
结果预期
结果预期是大数据咨询费的另一个定价因素。
在大数据中，结果预期描述的是你对机器学习项目的预期:
- 准确性:预测正确的次数占总数的比例。
- 精度:正确识别的阳性病例比例。
- 回忆:正确识别的实际阳性病例的比例。
- f值:精度和召回值的平均值。
对许多客户来说，这些条款可能看起来很陌生。这取决于顾问以一种有意义的方式解释这些短语。例如，F-score描述了精确度和召回率之间的平衡，它关注分类器的准确性和完整性。
如果你是一名承包商，你可能会收到来自潜在客户的请求，而这些客户在结果预期方面毫无经验。同样，与潜在客户和建筑方案的交谈可以帮助创建准确的项目计划和价格。
要求质量
在大数据中，质量是一个关键因素。
企业希望接收精确的数据。然而，这类数据依赖于一个大型数据集。在某些情况下，公司可能希望获得高质量的结果，但提供的数据集很小。或者，他们可能会要求不可能的质量标准。
根据需求质量的不同，机器学习咨询率可能会增加。
例如，一个企业想要精确的结果，但提供了一个小的数据集，可能需要投入更多的时间和金钱来构建它的数据集。这样，承包商就可以按客户的要求质量交付。
作为客户，设置较低的需求质量并不会降低您的机器学习咨询率。如果您想使用较低的需求质量，那么必须考虑这将如何影响您的结果以及响应结果的任何操作。
解决方案架构
大数据学习咨询率也取决于解决方案架构。
作为参考，解决方案体系结构是指用于交付解决方案的整个系统或系统的特定部分。这是使用机器学习的一个关键组件，因为解决方案体系结构通常与业务、信息和应用程序体系结构集成。
MarketingCloudFX(来自WebFX)是解决方案架构的一个例子。
一个复杂的解决方案体系结构可能需要顾问花费更多的时间。它还可以增加项目的范围，这可能会影响承包商收取的统一费率。更不用说，更复杂的解决方案体系结构可能需要更有经验的数据科学家的专业知识。
如果寻找一个更快、更直接的解决方案，公司可以使用预构建和定制的解决方案，如MarketingCloudFX。借助IBM Watson的人工智能和机器学习能力，MarketingCloudFX是探索机器学习的公司的首选解决方案。
的角度来看,MarketingCloudFX每月费用229至999美元．
同样，顾问和客户需要深入讨论项目(并开发一个建议)，以确定所需的解决方案体系结构。这个初始工作可以帮助简化项目，提供准确的定价，并确保顾问和客户是一个很好的匹配。
机器学习咨询应该包括哪些内容?
如果您决定聘请机器学习顾问(或担任顾问)，您的服务应该包括:
- 雇佣前的初步咨询
- 服务或咨询方案
- 固定价格或每小时报价
- 具备数据集
- 概述了预期结果
- 详细需求质量
有了这些核心服务功能，您的机器学习顾问可以继续构建处理和分析您的数据的系统。在某些情况下，你的承包商可能会提供额外的服务或选择保留他们为任何你需要的其他东西。
例如，雇佣的承包商可以教你的业务或团队:
- 机器学习能做什么
- 如何管理数据
- 如何应用和使用数据
虽然聘请顾问取决于你的业务，但这对刚接触机器学习的公司来说是一个有用的策略。顾问可以帮助你的团队放大机器学习的价值和用途，这可以在你的行业中形成竞争优势。
[示例]承包商如何确定他们的机器学习咨询率
要了解机器学习咨询率的其他观点，请使用以下示例。
场景:Acme Industries公司想要一个数据科学家建立一个文档排序系统，它可以读取和排序不同格式的非敏感文件，从PDF到Microsoft Word，并根据它们的语义相似性进行分类。
要求:在承包商和Acme Industries的一次会议之后，承包商确定Acme Industries将需要一个服务器和接口设置，以及必要的机器学习工作，比如使用TensorFlow对文件进行排序。
成本:看一下所需费用，承包商根据每小时300美元的费率估计总费用为7500美元。这意味着顾问估计他们将在这个项目上花费25个小时。这个时间估计可能包括设置和开发，以及一些用于故障排除错误的缓冲时间。
建议:既然承包商已经概述了需求和成本，他们就可以继续向客户提交建议书了。该建议包括项目可交付成果和价格，以及计划的发布日期。在这里，客户可以选择与承包商或另一个承包商签约。
在大多数情况下，您的深度学习咨询费和建议将包括更深入的项目分析和成本细分。编制计划的时间也可能更长，可能需要一周或更长时间。机器学习解决方案的实现也可能需要几个月的时间。
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随着机器学习变得越来越复杂，它的商业应用也在继续增长。这就是为什么越来越多的公司在寻找雇佣机器学习顾问利用机器学习平台的力量，比如MarketingCloudFX．
然而，在聘请顾问时，价格是一个关键因素。
这就是为什么这份大数据咨询费指南分解了平均成本，并解释了数字背后的定价因素。在研究、面试和比较数据科学顾问时，将其作为你的优势。
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