BigQuery咨询定价:雇佣顾问要花多少钱?

这就是为什么许多公司聘请BigQuery顾问的原因。BigQuery的咨询费用是多少呢?

请继续阅读，因为这份BigQuery咨询定价指南为您的企业提供了BigQuery咨询成本的完整分解。了解BigQuery顾问的费用(每小时约50- 200美元)，以及2022年决定BigQuery咨询费率的因素。

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BigQuery的咨询费用是多少?

在2020年，BigQuery的咨询成本在每小时50美元到200美元之间。在大多数情况下，顾问按小时收费，而不是按项目收费。然而，基于项目的定价通常要花费几千美元。

决定BigQuery顾问费率的因素是什么

影响您的企业为BigQuery顾问支付多少费用的因素有很多，包括:

BigQuery经验

经验在BigQuery咨询成本中起着重要作用。

在大多数情况下，有10年或以上经验的顾问每小时收费100至200美元。这些顾问通常具有丰富的编程和数据分析经验。相比之下，经验较少的BigQuery顾问通常只专注于一个领域，每小时的费用为50至100美元。

如果您决定聘请BigQuery数据科学家，请考虑他们的经验。

根据您的BigQuery需求，您可以聘请一个没有问题的经验较少的顾问。但是，如果您的BigQuery需求需要有经验的数据科学家，不要为了节省成本而跳过有经验的顾问。

你想要雇佣一个可以为你的团队提供无错误设置和解决方案的顾问。

如果您不这样做，您的公司最终可能会花费更多的钱，因为您需要聘请另一个BigQuery顾问来排除故障和修复问题。通过与能够满足您需求的BigQuery顾问合作，可以节省您的时间、挫败感和麻烦。

项目规模

BigQuery需求的规模也会影响BigQuery顾问的定价。

这是因为项目的需求经常会影响顾问投入的时间。例如，如果您的顾问需要花费额外的5个小时来完成一项任务，这将增加BigQuery的咨询成本。

从长远来看，一个基本的数据分析可能需要两个小时或更少的时间。相比之下，BigQuery的数据规范化任务可能需要16个小时(如果不是更多的话)，这取决于您公司项目的范围。

在你与顾问合作之前，列出你的期望和要求。

这个大纲可以帮助你的顾问估计你的项目的成本和持续时间。它还使BigQuery顾问有机会注意到任何潜在的问题或机会。简而言之，开放的讨论可以帮助您和您的顾问为BigQuery项目的成功奠定基础。

项目的最后期限

截止日期还决定了BigQuery的咨询费率。

如果你的公司想在短时间内完成一个项目，你可以从你的顾问那里得到更高的成本。您甚至可能会遇到BigQuery咨询价格更高的情况，因为您必须雇用多个数据科学家来满足您的截止日期。

相比之下，较长的时间框架和较少的需求可以产生较低的成本。

对于许多企业来说，截止日期是没有商量余地的。

但是，如果你的公司能早点开始你的BigQuery咨询，你就可以防止膨胀的成本侵蚀你的预算。此外，您可以投资预算，聘请一个顶级数据科学家团队，而不是一系列自由数据科学家，以满足您的截止日期。

项目持续时间

BigQuery顾问工作的持续时间也会影响您的成本。

记住，大多数BigQuery顾问是按小时收费，而不是统一收费。你的顾问在你的公司投入的时间越多，你的公司就会付给你越多的报酬。这就是为什么在雇佣顾问之前，你想要得到一个估算的工作时间。

这个估算有助于BigQuery顾问的业务预算。

它还可以防止你雇佣一个可能超出预算的顾问。此外，它还为您的团队提供了项目所需时间的视角。您可以使用这个估算值为业务领导提供在您的公司中完全实现BigQuery的现实期望。

我应该雇佣BigQuery顾问还是内部BigQuery专家?

如果您正在考虑聘请BigQuery顾问，那么您可能已经考虑过聘请内部的BigQuery专家。哪一种适合你的业务?这要视情况而定，但考虑以下两个因素可以帮助你为公司做出最佳选择。

成本

从成本的角度来看，BigQuery顾问提供了最具成本效益的选择。

你向BigQuery顾问支付时薪，仅此而已。相比之下，内部BigQuery专家需要工资和福利，这需要企业进行更大的(长期的)财务投资。

即使你是为一次性项目聘请顾问，很多人也会按小时收费。然而，他们会(也应该)为你的企业提供一个项目所需时间的估计，以便你可以进行相应的预算。

使用

公司可以以多种方式使用BigQuery。

根据组织的计划，雇佣内部BigQuery科学家和BigQuery顾问可能是有意义的。这是因为你的内部科学家可以对你的系统进行持续的更新和分析，而不用花时间去了解你的目标或系统。

但是，如果您不打算积极使用BigQuery, BigQuery顾问会很好。

有了BigQuery顾问，您的企业就可以使用BigQuery。即使您以后需要BigQuery的帮助，您也可以重新聘请在您的业务和BigQuery设置方面有一定背景的顾问。在某些情况下，你甚至可以雇佣一个BigQuery顾问。

对于许多公司来说，BigQuery顾问工作得很好。但是，如果您的企业持续使用BigQuery并以各种方式使用BigQuery，那么全职团队成员可以为您提供更经济有效的BigQuery管理解决方案。

使用BigQuery需要多少钱

如果你想让BigQuery成为你业务和流程的一部分，那么你需要深入研究BigQuery的定价。除了聘请BigQuery顾问外，您的公司还需要为访问和使用BigQuery付费。

对于使用谷歌云的企业，BigQuery应运而生包含在：

• 每月1tb的查询
• 10g (GB)的存储

在这些限制之后，您的公司将需要遵循两种BigQuery定价模型:

• 按需(每TB $5.00):BigQuery的按需定价模式为用户提供了灵活性和效率。您的企业只为您运行的查询付费，而不是为访问和使用BigQuery支付固定的费用。如果你偶尔使用BigQuery，这是一个很有用的支付模式。
• 固定费率(每月$10,000):BigQuery的固定费率定价模型提供了可预测的、一致的每月成本。您的公司支付预定的金额来访问和使用BigQuery，以满足您的任何需要。如果你经常使用BigQuery，这是一种首选的支付模式。

按照这些定价模型，你会想看看BigQuery操作定价表:

请记住，BigQuery每个月包含1 TB的免费查询数据处理。然而，该空闲TB不计算带有“CREATE MODEL”语句的查询。相反，BigQuery使用“CREATE MODEL”语句免费处理前10GB的查询。

在计划BigQuery成本时，您的团队需要记住这些因素。

如何管理BigQuery和BigQuery的咨询成本

虽然BigQuery咨询可能带来一些可预见的成本，比如一个30小时的项目每小时75美元，但如果不积极管理BigQuery可能会带来一些意想不到的费用。这就是为什么构建帮助团队管理BigQuery和BigQuery咨询成本的流程是至关重要的。

一些可行的策略包括:

• 使用BigQuery中的验证器特性来检查数据查询的开销
• 创建账单提醒，当超过或接近预算上限时立即通知
• 设置字节处理限制，以防止团队成员超出预算
• 将数据存储在分区表中，以最大化长期与活动存储费用
• 查看Cloud Console报告，了解支出情况
• 导出您的BigQuery审计日志，以建立支出报告和发现支出趋势
• 在数据集上实现数据过期以减少存储费用

您还可以通过与相同的顾问合作来优化预算，特别是BigQuery咨询。如果您与可靠和值得信赖的顾问建立了关系，他们通常可以恢复BigQuery的工作，因为他们了解您的业务及其查询。

相比之下，一个全新的顾问将需要深入地审查查询。

通过这些初始策略，您的公司可以使BigQuery成为一项具有成本效益的投资。

了解更多关于BigQuery咨询成本的信息

与一个BigQuery顾问，您的企业可以快速、准确地将BigQuery集成到您的流程中。您还可以利用BigQuery提供的多种功能来提高您的数据在营销和广告活动中的使用和价值。

这就是为什么BigQuery顾问通常值得投资的原因。它们对您的业务产生长期影响，帮助您的公司处理和利用数据来创建更智能的广告活动和先进的营销策略。

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