大多数网站在按平均用户数访问时加载速度相当快。但是，当站点被峰值流量(站点流量最高的时候)淹没时，性能会迅速下降。为了了解峰值流量估计的艺术和科学，我开始研究一些公开的数据，看看我是否可以尝试发现峰值流量和网站的平均流量之间的联系，以及它可以接收的流量类型。
总结及数据
峰值和平均站点流量分析数据来自Quantcast．以下是来自Quantcast的典型流量图表:
出于本研究的目的，我们将只查看来自美国的交通数据。我们还获得了6个月期间的平均和最大每日流量。
该数据首次检索于2011年2月12日。仅使用经MRC认证的数据。下面总结了所获得的数据。
高级网站(月访问量约40万)
| 排名 | URL | 每月的游客 | 平均日访问量 | 每日最高浏览量 | *因素 |
|---|---|---|---|---|---|
| 4988年 | collegecandy.com | 409400年 | 13647年 | 61700年 | 5 |
| 4912年 | myplick.com | 415400年 | 13847年 | 39900年 | 3. |
| 4908年 | djbooth.net | 415600年 | 13854年 | 29500年 | 3. |
| 5009年 | wndu.com | 407500年 | 13584年 | 104000年 | 8 |
| 4937年 | joycemeyer.org | 413600年 | 13787年 | 53000年 | 4 |
| 4978年 | mapmyrun.com | 410200年 | 13674年 | 50600年 | 4 |
| 4964年 | techdirt.com | 411700年 | 13724年 | 80800年 | 6 |
| 5010年 | curezone.com | 407400年 | 13580年 | 18700年 | 2 |
| 5072年 | stupidvideos.com | 403000年 | 13434年 | 25300年 | 2 |
*因素是最大日访问量除以平均日访问量。请注意，每日最大访问者为2-8倍高高于平均日访问量。这是每月40万访问量的数据。
中等网站(月访问量约19万)
| 排名 | URL | 每月的游客 | 平均日访问量 | 每日最高浏览量 | *因素 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9938年 | koinlocal6.com | 195300年 | 6510年 | 56400年 | 9 |
| 9943年 | charitynavigator.org | 195300年 | 6510年 | 28900年 | 5 |
| 9948年 | fivestaralliance.com | 195200年 | 6507年 | 10400年 | 2 |
| 9952年 | justapinch.com | 195100年 | 6504年 | 12600年 | 2 |
| 9967年 | futilitycloset.com | 194800年 | 6494年 | 26300年 | 5 |
| 9969年 | profootballweekly.com | 194800年 | 6494年 | 21700年 | 4 |
| 9973年 | schaeffersresearch.com | 194700年 | 6490年 | 22900年 | 4 |
| 9978年 | temptalia.com | 194600年 | 6487年 | 19100年 | 3. |
| 9916年 | clatl.com | 195900年 | 6530年 | 18300年 | 3. |
| 10155年 | famoushookups.com | 191200年 | 6374年 | 62900年 | 10 |
请注意，在此流量范围内，最大每日访客为现在2-10倍高于平均日访问量。每个网站每月收到的流量约为19万。
级别较低的网站
| 排名 | URL | 每月的游客 | 平均日访问量 | 每日最高浏览量 | *因素 |
|---|---|---|---|---|---|
| 19895年 | miamiandbeaches.com | 89900年 | 2997年 | 5100年 | 2 |
| 20146年 | michaelmoore.com | 88700年 | 2957年 | 110000年 | 38 |
| 17722年 | talenthouse.com | 103200年 | 3440年 | 88300年 | 26 |
| 19996年 | nmh.org | 89500年 | 2984年 | 6100年 | 3. |
| 20025年 | campusgrotto.com | 89300年 | 2977年 | 7400年 | 3. |
| 19920年 | times-standard.com | 89800年 | 2994年 | 16200年 | 6 |
| 20181年 | slantmagazine.com | 88500年 | 2950年 | 6700年 | 3. |
| 19904年 | ldoceonline.com | 89900年 | 2997年 | 8600年 | 3. |
| 19763年 | yipit.com | 90600年 | 3020年 | 13200年 | 5 |
| 20173年 | pregnancyguideonline.com | 88500年 | 2950年 | 6500年 | 3. |
你可能会注意到，最大日访问量要比平均日访问量大一个倍数2-38倍．因此，差异急剧增加。一个简单的解释是，排名较高、月平均访问量较高的网站不太可能受到流量突然激增的影响。
像CNN、TechCrunch和Mashable这样的大型网站拥有高而稳定的访问量，而像埃及抗议活动或苹果新产品这样的热门新闻故事的影响，与平均访问量低的网站相比，要低得多。另一方面，像michaelmoore.com这样的网站，如果一个关于网站所有者的特定新闻成为病毒式传播，就会被流量淹没。让我们仔细看看。
三种交通模式
交通模式主要有三种类型。
高稳定增量流量
WordPress.com拥有4410万美国月访问量的高稳定流量。它的日客流量高峰为的2.2倍每天的平均流量。
根据上升趋势的推断，他们估计的日流量峰值大约是到2011年6月达到400万。
季节高峰交通
由于季节性促销或正常的商业周期，一些网站的流量会出现峰值。让我们来看看Holidays Central的数据。
注意这里有季节性的交通高峰。
在这种情况下，我们可以根据过去的数据进行估计，但我们还需要考虑流量的增长。
低稳定流量
让我们看一下图表michaelmoore.com．
2010年12月14日，迈克尔·摩尔(Michael Moore)决定为朱利安·阿桑奇(Julian Assange)的保释金贡献2万美元，这引起了大量媒体的关注，与此同时，该网站所有者的网站流量急剧上升。这条新闻被各大新闻频道报道，导致流量激增比正常情况高出38倍．
防范突然的流量高峰
像michaelmoore.com这样的网站很难预测流量峰值，因为它的一些内容总是有可能成为病毒式传播。根据纽约大学市场营销临床副教授Scott Galloway的说法，病毒式传播内容有3个要素:
- 真实性
- 幽默
- 社会的争论
在迈克尔·摩尔的例子中，我们可以看到这些因素在发挥作用。然而，有趣的是，大多数时候，病毒式传播通常会让人们感到惊讶。他们没有为一夜成名做好准备。
他们的网站也是如此。想象一下，你的网站在一小时内被10万名访问者点击——你应该欣喜若狂，对吧?但许多网站所有者实际上有一个糟糕的体验，因为网站很慢或不可用。
如果你的网站属于低，稳定的流量，有病毒式传播的机会，你应该毫不犹豫地估计你的需求将超过平均流量的30倍。
受管制的交通高峰
除了病毒式传播，正常的营销和推广也可以导致流量激增。作为网站所有者，这种流量峰值对你来说应该更容易预测，比意外地达到病毒式网站流量水平更有可能发生。例如，网站completebody最近在Groupon上做了一次促销。
这导致流量从每天150名常客激增到一天7000人。这是正常交通流量的46倍多。
结论
我们可以遵循以下准则来估算峰值流量:
- 如果你没有先前的高峰流量数据，如果你网站访问量低，并已可以像病毒一样传播的内容，考虑可能达到的峰值流量30倍你的平均每日流量。
- 如果你的网站有高稳定的访问量，高峰流量可达5倍你的平均每日流量。
- 如果你有先前的高峰流量数据以及时机交通高峰是可预测的(季节性流量和受控流量峰值)，使用过去的数据，并加上流量增长的百分比，得出最终数字。
开发人员和网站所有者应该通过使用负载测试工具来确定网站的容量负载的影响（充分披露:我为Load Impact工作)来模拟他们网站的流量。这样，他们就能了解网站在高流量下的表现，并在峰值流量到来之前对网站进行调整。
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