谷歌RankBrain是什么(以及它如何改变搜索)?

Trevin是WebFX业务开发高级总监.他参与过450多个营销活动,20多年来一直在建设网站。他的作品被《搜索引擎土地》、《今日美国》、《快公司》和《公司》推荐。

2015年10月,谷歌证实他们开发了一种最先进的机器学习人工智能,他们称之为RankBrain。根据谷歌的官方声明,RankBrain的任务是帮助对搜索结果进行分类,因为谷歌的互联网索引每天都在膨胀。但是对于谷歌所说的关于RankBrain的一切,至少有两件事还没说。

在这篇博客中,我将回顾自去年10月以来我们对RankBrain的了解,RankBrain是如何工作的,它是如何影响搜索的,以及RankBrain的未来可能会怎样。

我们对RankBrain的了解

如上所述,RankBrain是一种机器学习算法,它可以让谷歌更好地理解搜索查询的意图。这听起来像是一个非常模糊的幌子,让谷歌在搜索结果方面为所欲为。但是根据这是石庙咨询公司进行的一项研究这几乎是RankBrain所做的唯一一件事。

当我们听说RankBrain排名第三时,全世界的营销人员都很紧张排名的因素SEO(在链接和内容质量之后)。这并不一定意味着RankBrain决定了搜索结果的顺序——只是在查询中包含哪些搜索结果。这是因为RankBrain是谷歌搜索中最重要的语义标识符。

但即使掌握了这些知识,各地的营销人员仍然有一个问题。

RankBrain是如何工作的?

作为营销人员,我们总是想知道事情是如何运作的。这就是我们工作的方式——了解我们工作的渠道的来龙去脉。

所以,每个听说过RankBrain的人都有一个同样的问题:它是如何工作的?但即使是谷歌的顶级工程师不知道.谷歌的Paul Haahr在2016年的SMX演讲中表示,工程师们根本不了解RankBrain。

有时,他们也不确定它在做什么。因此,不幸的是,这是一个营销人员暂时无法解决的问题。考虑到RankBrain可以不断更新和自我调整,我们总是会落后一步。

但即使我们不能理解它,我们仍然可以测试它,看看RankBrain如何影响SEO。

RankBrain如何影响SEO?

我们用…完成了自己的实验比较谷歌和必应之间的76个搜索结果.起初,这个实验是为了比较谷歌的知识图谱和必应的快照窗格。

这应该是一个有趣的比较-但我们开始注意到两个搜索引擎如何提供搜索查询的模式。我们使用的一些查询是直接的,而另一些则比较模糊和复杂。我们测试的最复杂的查询之一是“鼠标”。这个问题可能与毛茸茸的、带病的家庭害虫有关,也可能与你用来与电脑交互的工具有关。

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谷歌的RankBrain解释将“老鼠”作为一种啮齿动物,而Bing则折中开来,显示了电脑配件和害虫的结果。我们在谷歌和Bing的对比中也一次又一次地看到这种模式。谷歌一贯把所有鸡蛋放在一个篮子里,而Bing则到处都是。因此,尽管谷歌官方表示RankBrain不会直接影响SEO,也可能与搜索结果排序没有任何关系显然,RankBrain首先决定了搜索结果中显示的内容

这意味着,如果你卖电脑鼠标,你的屏幕时间不会和卖活老鼠当蛇零食的商店一样长。当然,我们上面展示的例子只是知识图,谷歌的算法会经常改变,因为RankBrain会自己学习。但这其中还有更重要的一点。

RankBrain影响SEO.它不决定搜索结果的排序方式,而是决定搜索结果的排序内容种类的搜索结果显示在第一个位置。

RankBrain的未来是什么?

在确定特定查询背后的用户意图方面,RankBrain肯定会有持续的影响。但RankBrain完全有可能不会止步于此。

毕竟,RankBrain并不是只有谷歌的AI。还有由DeepMind公司开发的AlphaGo,该公司于2014年被谷歌收购。DeepMind最近,AlphaGo成为头条新闻。AlphaGo是一种能下极其复杂的围棋的算法。
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围棋要求两名棋手在棋盘上放置白色或黑色的棋子,以夺取对方的棋子并占领领土。这听起来很简单,但围棋中可能的变化比宇宙中的原子还多,这使得围棋关于googol(1后面有100个0)的游戏比国际象棋复杂。 天文数字考虑到谷歌拥有它,这很合适。

AlphaGo现在是如此先进,它击败了李Sedol在一场4比1的系列赛中,他成为了第一个取得这样成绩的非人类选手。这意味着DeepMind在机器学习、算法适应性、数字决策和总体复杂性方面取得了重大进展。所以谷歌拥有世界上最重要的搜索引擎算法,它也拥有世界上最重要的战略引擎(因为没有更好的词)。

如果说我们对谷歌有什么了解的话,那就是他们产品的协同作用。文档,驱动器,Gmail,联系人,照片-它们都相互连接,形成无与伦比的高质量产品。那么,为什么不会他们结合了可能是世界上最先进的两种人工智能?

RankBrain在不断地学习和适应新的搜索问题,而AlphaGo则是复杂选择的计算机之王。在一起,谁能说这对AI搭档不能做什么?行为预测、语义理解、消费者数据——甚至可能是超广泛的通信监控。

当然,这都是猜测。但这些人工智能是数字时代的蝙蝠侠和罗宾。没有什么能阻止谷歌创造出世界上有史以来最伟大的人工智能——并随心所欲地使用它。

顺便说一下,如果谷歌真的以某种方式合并了RankBrain和AlphaGo,我们认为他们应该叫它“AlphaBrain”。不用谢,谷歌。

你从RankBrain中看到了什么?

你有没有注意到RankBrain推出后搜索引擎有什么变化?你对它已经做的事情以及它未来的潜力有什么看法?

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