确定你的企业应该在市场营销上花多少钱不是一件容易的事，而正确分配这些钱则更加困难。然而，如果你使用营销归因你可以根据你的策略中哪一种表现最好来做出明智的决定。在过去，要确定销售线索和销售来自哪里几乎是不可能的，除非你特别询问客户他们是如何了解你的业务的。
多亏了网络营销人员的先进分析技术，情况不再是这样了。有了正确的营销归因模型，你就可以就下一步的战略做出更好的决定。在这篇文章中，我将讨论到底是什么，以及如何为你的业务选择正确的属性模型。
什么是营销归因?
营销归因意味着确定你的营销策略因为产生流量和线索而获得好评。这个概念和市场营销本身一样古老，但用传统的方法很难做到准确。
比方说，你有一家鞋店，你想吸引更多的顾客。你在当地的报纸上登广告，买一块广告牌，在附近的公共场所挂传单。你花了几天时间和几百美元在这些策略上，当周末到来的时候，你的商店就挤满了人!
显然,一些工作。但它是什么呢?接下来你应该做些什么来确保同样的结果?
如果你知道你的一种策略负责大量的客户，而其他两种策略只触及少数客户，那么选择将是显而易见的。但如果没有精确的数字营销归因，就很难确定该怎么做。现在，让我们来看看数字营销归因是如何与在线策略一起工作的。
营销归因是如何起作用的?
你可以使用一些不同的工具营销归因但在这篇文章中，我将坚持谷歌分析．作为当今最知名和广泛使用的分析平台之一，它是一个很好的起点。
如果您已经建立了一个帐户，确定您的流量和转换的来源是一个简单的过程。
交通
如果你浏览你的获取概述，很容易看到你的网站流量来自哪里:
谷歌Analytics根据你的访问者登陆你的网站的方式自动将你的访问者分为几个默认类别。
有机搜索指的是在搜索引擎的结果中发现你的网站的所有访问者。
直接流量是所有通过输入URL直接导航到您的站点的用户。
社会包括在社交媒体上点击网站链接的网站访问者。如果你点击“社交”，你可以进一步看到哪些社交平台(如Facebook, Twitter, LinkedIn)对你的流量负责。
推荐流量包括那些点击其他网站链接后到达你网站的用户。
你可以点击“推荐”查看哪些网站向你发送流量。付费搜索指你的网站从PPC活动收到的流量。
电子邮件包括那些在你的电子邮件中点击链接后到达你的网站的用户。除了这些默认通道组外，您还可以使用自定义活动确定你的哪个活动负责你的网站的流量。
如果你在很多地方都有广告，或者你经常进行电子邮件活动，这将非常有用，因为它将帮助你进一步分解哪些特定内容和渠道是最有效的。
转换
确定你的流量来源是有用的，但还有一个更重要的指标:转化率。如果你能够确定你的转换来自哪里，你就能弄清楚你的哪些活动不仅能把访问者带到你的网站，而且还能鼓励他们成为你的客户。在谷歌Analytics中，有几种不同的分配转换学分的方法。
这些被称为归因模型，它们可以帮助你看到你的每个策略在转换中的作用:
与最后一次交互模型中，客户转换过程中的最后一个接触点将获得所有的信任。这意味着，即使客户最初在社交媒体上发现了您的业务，注册了您的电子邮件通讯，并反复点击其中的链接，但直到几个月后，当他们直接导航到您的网站时才进行了购买，归因将是直接的。如果您使用去年非直接点击模型，所有的功劳都归于最后一次互动，除非是直接互动。
使用我上面描述的场景，所有的信用都将进入电子邮件。如果您运行谷歌广告活动，您可以选择使用最后谷歌广告点击模型。这意味着所有的功劳都归于客户点击的最后一个谷歌广告，不管他们之后在你的网站上做了什么。
在第一次交互模型，所有的功劳都归功于第一个触点。在我上面描述的例子中，所有的功劳都归于社交媒体。与线性模型中，流程中的每个接触点都获得了等额的信用。
在我上面描述的例子中，社交媒体、电子邮件和直销都占33%。使用时间衰减模型，信用是划分的，但不是平等的。与转换时间最接近的接触点获得的信任最多，而第一次交互获得的信任最少。
在定位模型，40%的功劳归于第一次互动，40%归于最后一次互动，剩下的平分在所有互动之间。
哪种营销归因模式是最好的?
在阅读了谷歌Analytics中的七个属性模型后，很难确定哪一个最适合您的数字营销策略。然而，您可以很容易地在视图之间切换，所以没有必要选择一个特定的模型来永远坚持。
也就是说，你在确定预算时选择的模型取决于你的目标。你想提高品牌知名度吗?在这种情况下，第一个交互模型是有用的，因为它显示了访问者最初是如何发现您的公司的。
另一方面，如果你试图理解你的销售漏斗，时间衰减模型是一个更好的选择。这将显示用户在成为客户之前所采取的所有步骤，它可以帮助您将精力集中在后面的步骤上。然而，找出哪种归因模型适合你的最好方法就是看看你自己网站的分析。
我很容易推荐我喜欢的，但之所以有这么多的选择，是因为它们在互联网营销策略中都有一席之地。如果你对营销归因有任何疑问，或者使用不同于我所描述的方法来分类你的流量和转化率，请在下面的评论中告诉我!
