如何衡量投入与努力

Trevin是WebFX的业务发展副总裁.他参与了450多个营销活动,并在20多年的时间里创建了网站。他的作品被搜索引擎之地,今日美国,快速公司和公司推荐。

每个使用互联网营销的人都有能力以激光般的精度检查任何策略的投资回报率。但除了在营销策略上花钱,你也要花时间。毕竟,像SEO和内容营销这样的策略需要大量的时间,如果你花费太多时间,你的其他营销策略也会受到影响。

你的时间是宝贵的,这意味着你需要衡量你的努力是否对公司有回报。你还需要考虑每个渠道花了多少时间,工作的成果,以及谁合作完成了一项任务。这个具有挑战性的指标被称为“投入vs努力”(EvE),它是从事互联网营销的公司和机构最重要的衡量标准之一。这是关于伊芙你需要知道的一切。

夏娃是什么?

explaining-effort-vs-engagementEvE是一个数学公式,它显示了你在营销策略上投入了多少“努力”(或投入),以及你获得了多少“参与度”(或积极结果)。有几种不同的方法来衡量EvE,根据你的需要略有不同。

但总的想法是:

投入/努力=价值

让我们来看看这个公式的每一部分。

订婚

effort-vs-engagement-engagement用户粘性衡量的是你的产品在用户中的表现。它对你的公司越有效,它的敬业度得分就越高。衡量用户参与度的最佳方法之一是确定站点kpi的平均值,以便将其作为基线。

然后,你可以使用谷歌Analytics跟踪你网站上的产品,看看你的参与度分数是如何随时间变化的。但如何量化呢?

量化订婚

一旦您为您的站点的每个产品(博客、视频、图形等)建立了特定时期内(比如两周)的平均KPI数字。然后,给它分配一个数字。我们建议从100这样的整数开始,因为这是您所期望的100%你的营销产品。

你总是希望你的投入因素高于你的努力因素。要量化特定产品的用户粘性因子,可以在相同的时间(在本例中为两周)之后观察其kpi。如果kpi高于平均水平,那么你的用户粘性就应该相应地提高增加

如果kpi低于平均水平,那么你的用户粘性就应该相应地提高减少.现在,让我们谈谈努力。

努力

effort-vs-engagement-effort“努力”是不同投入的组合。通常,有四个你想考虑的,但如果你需要,你可以包括更多。

  1. 财务成本
  2. 总工作小时
  3. 任务工作者的技能水平
  4. 任务产品的质量

财务成本是最容易衡量的指标。你所要做的就是记录你的收据,并把参与一个项目的所有员工的小时工资计算在内。总的工作时间也很简单,因为您可以询问每个团队成员在一项任务上工作了多长时间,并将它们相加。

把价值变现就有点棘手了工作任务。其理念是,你希望最优秀的员工接受最艰难的挑战,而更容易的工作可以交给经验不足但渴望学习的员工。你在入门级项目中最好的作品每多花一个小时,它们就会多花一个小时推进你的公司。

最后,你需要考虑每个人的集体投入的结果。你对产品感到自豪吗?它的质量与投入的金钱和工时成正比吗?

有了这四个因素,你就可以把你的总努力系数加起来了。

量化的工作

首先,在你所有类似的产品中,平均出四个有助于“努力”的品质。所以,考虑一下你所有博客文章的成本,然后是你所有的图片等等,把它们分开。你不会想要根据一篇博客文章的平均值来评估一个图表的效果,因为这不会给你一个准确的数字。

你可以将平均值表示为100(就像努力因子一样),因为它是你对某个项目的100%期望。它也是一个很好的整数,很容易除法。不管你选什么数字,这个数字应该和你的参与感相同

如果你使用不同的数字,这个公式就不能准确地表示产品的价值。所以任何需要更多的付出的努力会相应地获得更高的分数,付出的努力也会相应地获得更高的分数努力会相应地得到较低的分数。你总是希望你的努力系数尽可能低。

接下来,你必须量化一切。金钱和工时很容易,但技术水平和产出却不容易。要量化技能水平,您可以为参与项目的每个人的技能水平分配一个数字。

例如,一个经验丰富、通常从事复杂项目的人可能是+1,因为他们贡献的经验比完成挑战性较小的任务所需的更多。同样地,你可以给一个对某项任务缺乏经验,但渴望学习的人分配-1。这表明你意识到这项任务可能需要更长的时间,但有人正在从事一个超出他们目前经验水平的项目。

最后,您可以将0分配给与他们的技能水平完全一致的项目人员。当然,您可以根据项目所需的时间、特定团队成员的技术水平以及他们对整个产品的贡献来调整这些数字。我们用这些数字只是为了举例。

当你量化产品本身时,你可以根据你对产品的感觉,使用类似的积极、消极和中立的系统。如果你真的对a印象深刻网站设计,你可以用-1来量化你的努力得分较低的这表明它的卓越品质值得我们投入时间和金钱。同样地,如果你觉得这个产品没什么亮点,你可以给它+1来表示它的质量一般值得花时间和金钱。

当然,你可以给一个产品一个0当你觉得它完美地击中目标。同样,这些数字可能根据您设置比例和比率的方式而有所不同。现在,让我们看一些例子。

夏娃的例子

examples-of-eve为了让事情更清楚一点,让我们看看中性,消极和积极EvE的一些例子。

示例1:中性

假设你的一个新员工正在写他们的第一篇博客。你的博客帖子在两周后的平均参与度是1点在页面上,100个独立页面浏览量,10%的跳出率。不管这些数据是否现实,这些平均值都是你的100分粘性基线。

现在,考虑一下写这篇博文所付出的努力。你已经建立了你的博客,所以添加一个新帖子的财务成本是0美元。您的资深博主可以在10小时内编写、编辑并发布一篇出色的博客文章。

因为作者是一个新雇员,我们假设他们需要11个小时来完成所有这些工作。最后,考虑到作者是全新的,并考虑到一个-1。你的努力公式是:

  • 财务成本+0
  • 产品创造+11
  • 1经验

综上所述,你的新员工花了相同的财务成本来创建一个新的博客文章,但却多出了一个小时的创作时间,而且他们缺乏经验的因素是-1。平均下来是10个小时,和你的平均值一样。由于您将您的总平均成绩量化为100,这意味着您在这种情况下的努力得分也是100。现在,这篇博文已经发表了。你需要等待两周时间去检查用户粘性kpi。在页面上的时间是:54,你的唯一页面浏览量是110,你的反弹率稳定在10%。

这意味着你在页面上的时间减少了10%,但浏览量增加了10%。换句话说,你的新博文与你的平均100分持平。最后,是时候使用你的公式了。

投入(100)/努力(100)= 1值

当你的价值因子为1时,你的产品表现得很好,处于平均水平。高于平均水平的东西比平均水平好,低于平均水平的东西比平均水平差。但假设你处理的数字并不完美。

示例2:负

您已经创建了白皮书。你在页面上的平均时间是10点,在两周的时间内拥有1000个独特的页面浏览量和10个链接。你的平均成本是500美元,30小时的时间,高技能的工人和高质量的产品。

就这个项目而言,你已经超出预算了。这要花你600美元。写作和反复的编辑花费了39个小时的时间。你仍然在使用高技能的工人,但产品就是达不到标准。600美元意味着成本增加了20%,39小时意味着时间增加了30%。

另外,对于一个次等产品,您应该加上+1,使您为这个项目付出的努力总数为151。更糟糕的是,你的用户粘性指标并没有达到你的预期水平。两周后,你的平均上线时间只有9点,你只吸引了800个独立页面浏览量。

9点比10点的平均水平少了10% 800的独立页面浏览量比1000的平均水平少了20%这比你的平均水平少了30%,也就是说你的粘性值是70。现在,你可以用这个公式。

投入(70)/努力(151)= 0.46值

不幸的是,你所有的钱和结果只给了你一个平均价值46%的产品。通过更多的工作,它可能会得到改善,但这将进一步增加您的努力数。

如何处理负面结果取决于你自己,但希望你不必经常做出这样的选择。

示例3:积极

你已经创建了一个信息图表。在两周的时间里,你的平均上线时间是5点,拥有500个独立页面浏览量和10个链接。这些都是影响你投入度基线分数为100的因素。你的平均成本是300美元,20小时的时间,平均技能的工人和高质量的产品。这些是考虑到你的基线努力得分为100的平均值。这一次,你花了330美元和22.2小时的时间。尽管如此,你们的初级工人生产出的产品符合你们的平均质量预期。因此,在成本增加10%、时间增加11%的情况下,你的努力得分是121分。将入门级员工的成就考虑在内(-1),那么你在这张信息图中的努力得分是120。然后,两周后,你在页面上的平均时间是5点05分,拥有550个独立页面浏览量和20个链接。 That’s a 10% higher time on page, 10% more pageviews, and 100% more links, giving you an engagement rating of 220 for this infographic. Now, you just use your formula:

投入(220)/努力(120)= 1.83值

在这种情况下,你的营销团队获得了83%的收益更好的公司的价值。

限制前夕

一些有数学头脑的读者可能已经注意到用100作为基线可以如果有足够多的负因子,则结果为0。如果是这种情况,您可以使用1000作为您的基线,以给自己一些回旋余地。无论哪种方式,您都知道项目执行得有多好。

在你的公司使用EvE

EvE是互联网营销的一个全新度量标准。如果它能满足你的需求,那太好了!如果没有,那也许不适合你。

但如果你想量化营销策略中不可量化的元素,至少值得一试!你在公司使用EvE吗?到目前为止,它是如何运作的?

请在评论中告诉我!

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