分析可能是一个耗时的过程。首先，您必须收集所需的数据，然后将其组织成一致的格式，然后才能开始分析。难道你不希望有一种更简单的方法可以在更短的时间内从数据中获得高质量的见解吗?
值得庆幸的是，有。当你使用数据管理系统，你可以储存和整理所有数据在一个中心位置，并使用这些数据进行分析。用于分析的最佳数据平台类型是数据仓库。
但是什么是数据仓库，它能给您带来什么好处?
下面，我们将讨论这个话题的几个要点，包括:
继续阅读以了解更多。
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什么是数据仓库?
数据仓库是一个数字平台，用于存储和组织来自整个业务的信息。
更具体地说,数据仓库是为了帮助什么商业智能(BI)功能，主要是分析。它们的存在是为了保存您可以分析并用于改进业务流程的数据。
出于这个原因，存储在这些仓库中的所有数据都经过优化以进行分析。
数据仓库vs.数据库
我们很容易认为数据仓库与标准的公司数据库是一回事——毕竟，两者在概念上听起来很相似。如果我们将数据库定义为存储业务信息的系统，则数据仓库可以算作数据库的一种类型。
也就是说，当人们提到数据库时，他们谈论的是数据湖-也就是说，一个纯粹用于存储和集中的数据库。数据湖不重组或重新格式化数据——它们只是收集和存储数据。
以下是数据仓库和常规数据库之间的一些最大区别:
| 数据库/数据湖 | 数据仓库 | |
| 目的 | 事务 | 分析 |
| 数据捕获 | 直接从原始数据源 | 从多个数据库中提取 |
| 数据格式 | 无格式 | 重新格式化和优化的分析 |
| 数据质量 | 非策划的(没有特定的数据组织) | 高度策划，以最相关的方式安排数据 |
什么是数据集市?
您可能还听说过数据集市，它与数据仓库非常相似。数据集市是数据仓库的更小、更特定的版本。
因此，虽然仓库可能包含业务中的所有数据，但数据集市专门关注营销数据或销售数据。唯一显著的区别是范围或特异性。
您还可以通过将整个公司的多个数据集市连接在一起来创建数据仓库。
数据仓库的好处
想知道为什么公司需要数据仓库吗?这里有一些最大的好处，拥有一个!
1.集中
数据仓库的第一个主要好处是，它们将公司所有的分析数据集中在一个地方。如果没有任何数据管理系统，您将被迫单独访问每个数据源，并手动将数据整合在一起。
但是，对于数据仓库，这不是问题。您的所有数据都已经编译在一个位置，这意味着如果您想要分析它，您所需要做的就是打开仓库并开始查看那里的信息。
2.历史和可靠性
使用数据仓库的另一个优点是，它们允许您生成更可靠的分析。这是因为数据仓库的时间越长，它收集的信息就越多，你的分析就越准确。
这取决于样本量。假设您仓库中的数据表明您的客户需要更多的特定功能。如果你从10个客户那里获取数据，那就不如从1000个客户那里获得数据那么可靠。
随着时间的推移，历史数据在您的仓库中逐渐积累起来。随着这种情况的发生，分析转向反映更大的样本量，提供更准确的结果。
3.数量与质量
人们经常争论什么时候数量比质量更好，反之亦然。幸运的是，对于数据仓库，您不必担心这一点，因为它包含的数据包括这两种情况。
数据仓库通常比普通数据库拥有更多的数据。这是因为数据仓库从多个数据库中提取数据，这意味着它为您提供了大量信息，以便为您的业务决策提供信息。
此外，这些数据是高质量的。数据仓库仔细地管理他们拉入的数据，以一种完美优化的分析方式重新格式化和组织这些数据。
4.更快的分析
最后，您的数据仓库将显著提高您执行分析的速度。通常，分析是非常耗时的——在开始分析之前，您必须花时间收集和组织数据。
但是使用数据仓库，收集和组织工作已经为您完成了。你所要做的就是把它拉出来，开始分析。因此，你将更快地得到结果，允许你快速地将这些见解应用到你的业务中。
简而言之，使用数据仓库使您能够以比通常更快的速度推进业务，而不会牺牲流程的质量。
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