机器学习营销改变游戏的10种疯狂方式

我是WebFX谷歌Analytics认证的网络营销专家。我专门从事搜索引擎优化和PPC活动,并为自己产生最合格的线索,以帮助我的客户发展他们的业务感到自豪。在我的业余时间,我喜欢旅行,在新开的餐馆吃饭,打/教练有竞争力的乒乓球。

拥有最优秀、最聪明的营销人员不足以在当今竞争激烈的营销环境中竞争。如果没有正确的工具和技术,即使有正确的人员,你的公司也会被甩在后面。这就是为什么机器学习营销对于当今的营销人员来说是必不可少的。

准备好了解更多关于机器学习营销的影响了吗?继续阅读!如果你想和机器学习顾问,请给我们打电话888-601-5359

衡量影响你的底线。

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1.个性化和自动化

消费者对个性化越来越敏感。能够与你的目标市场建立联系是你成功的关键因素。通过机器学习,营销人员获得目标市场的准确资料。

通过机器学习,你的企业或机构可以针对这些档案,为目标受众提供个性化的广告。机器学习软件通过了解购物者和他们的行为,并汇总数据供营销人员分析,从而使这一切成为可能。营销人员可以开发不同的广告,然后机器学习可以自动化,发现哪个广告表现最好。

公司可以投资于定制的机器学习软件解决方案机器学习咨询率变化)或使用预先构建的解决方案,比如MarketingCloudFX

2.客户分组

通过机器学习,您还可以将目标受众细分为特定的群体或部分,以增强目标定位。有了受众细分,你就可以制作引人注目的个性化广告来推动行动。例如,如果你是一家面包店,那么你知道你所有的顾客都喜欢烘焙食品。

通过机器学习,您可以根据用户喜欢的特定烘焙食品(如饼干、馅饼或甜甜圈)来划分用户。更棒的是,你可以看到哪些顾客更喜欢snickerdoodle曲奇和巧克力片的广告。这种先进的客户群体通过优化广告支出和消除不准确的受众定位,为营销机构和他们的客户增加了巨大的价值。

当涉及到细分用户时,你可以采取多种方法,包括:

  • 购买历史
  • 位置
  • 平均花费
  • 和更多的

通过机器学习营销,你将拥有一个全新的受众定位世界。

3.实时数据

通过机器学习营销,您可以收集有关您的受众的即时行为和统计数据。机器学习最显著的好处之一在于它能够帮助预测和预测结果。该软件可以使用数十亿数据点来创建用户预测,但通过机器学习,它可以分析实时数据,以提高预测的准确性,当涉及到用户的需求和想要什么。

有了这些即时数据,你就能知道消费者现在想要什么。当涉及到决策时,这个特性是帮助你保持领先于竞争对手的关键。这些数据节省了时间和资源,因为没有机器学习的帮助,试图预测行为是非常困难的。

有了准确的、最新的预测,你就有了一个宝贵的决策工具。

4.内容创作

应用已经讨论过的一些机器学习特性,您可以根据用户偏好创建内容。有了这一进步,您就可以消除创建不符合用户需求或期望的博客帖子、广告或指南所带来的浪费。使用机器学习,您可以确定您的目标市场的兴趣、行为,以及更多。

有了这些数据,你就可以创建有用的博客文章、相关的在线指南和引人注目的广告。这些内容可以帮助你的企业提升网站流量、电话、报价请求等等。现在,你可以让你的公司的,或你的数字营销机构的机器学习系统在成堆的文章和内容中导航可能吸引你的目标受众去发现什么吸引他们。

这种内容创造可以让您获得更多的转换,并为我们的客户提供更好的回报。

5.聊天机器人

在你的网站上出现一个“聊天求助”框并不是先进的技术,但聊天框背后的技术是机器学习的参与。如果聊天框可以自动回复用户需求,而不依赖真人,那会怎么样?没错,在改进的机器学习的帮助下,聊天框正在变成聊天机器人。

它们可以回答问题、完成订单、提供状态更新等等。此外,他们还向实时聊天团队成员传递消息。一个聊天机器人不仅可以为企业每年节省数千美元的客户支持成本,还可以帮助留住用户。

6.消费者洞察

如果您知道客户在输入消息时的想法会怎样呢?公司现在可以使用先进的技术和机器学习系统来识别用户的语气,不仅通过语音命令,还可以通过文本。例如,机器学习应用程序可以通过用户的词汇选择来检测他们是高兴、悲伤还是愤怒。

这项技术可以帮助您的业务的自动化组件,如聊天机器人,提供适当的响应。它还可以帮助您的团队评估评审的整体质量和基调。你可以使用机器学习来评估顾客的反馈,浏览购物者的评论,而不需要真正阅读文字。

该技术将能够从文本的语气告诉你客户的感受和暗示。这是一个积极的评价吗?负面评论吗?

是客户在寻求帮助吗?反馈对于了解公司的优势和劣势非常有价值。通过对客户评论的总体基调进行评估,您可以确定业务需要改进的地方。

7.声音控制

亚马逊Echo和谷歌Assistant等支持语音的扬声器越来越受欢迎,也越来越先进,为与消费者互动开辟了一个全新的渠道。用机器学习系统转换用户将会变得越来越容易。

8.翻译

当需要快速翻译时,每个人都使用谷歌Translate。然而,它并不总是在正确的语境或对话中。自信地使用机器学习营销,瞄准说各种语言的国际受众。

机器学习系统可以快速准确地识别和翻译对话。在过去,公司需要聘请翻译人员进行准确的翻译。现在,你可以使用机器学习,然后雇一个翻译来复查内容。

开始用机器学习系统充满信心地接近新市场。

9.用户体验

机器学习也有利于用户的体验。谷歌现在可以预测搜索查询并引用用户的位置来提供相关的搜索结果。这种进步来自于机器学习程序的不断改进,以及谷歌的算法。

通过机器学习,您现在可以让客户更容易地浏览页面,节省他们在线时的时间,并根据他们的在线体验定制他们的在线体验。为用户的在线体验增加价值只会让你的业务受益。

10.客户保留和追加销售

营销不仅仅是赢得新客户。这也是关于保留和目前销售的客户.使用机器学习营销,您可以确定哪些产品或服务有最成功的追加销售。

你还可以评估客户离开公司的原因,这可以帮助你的团队制定有效的挽留策略。在某些情况下,您的团队可能需要进行一些研究以收集客户反馈。例如,您可能需要启动一个调查过程,以从取消您的服务或再次未能从您的企业购买的客户那里获得反馈。

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