什么是数据策略，为什么你需要它?

你以前听说过“数据驱动营销”吗?如果是这样，你可能已经了解到使用数据来指导营销工作的重要性。通过收集关于你的客户、行业和过去营销结果的数据，你可以更好地改进你的营销工作。

你的营销数据可以来自不同的来源，有多种方法来收集它。有了这些数据之后，还有多种方法可以使用它们。有很多东西需要跟上，这就是为什么您需要一个数据策略。

但什么是数据策略?为什么需要数据策略?请继续阅读，找出答案。然后,订阅《收入周刊》-我们的电子邮件通讯-从专家那里获得更多的数字营销技巧!

什么是数据策略?

数据策略是用于管理公司获得的数据的业务计划——如何收集、存储、分类和使用数据。总的来说，这只是一个管理业务数据的计划。

使用数据分析策略的好处是什么?

采用数据策略会带来一些明显的好处。拥有数据策略的总体目标是帮助你从营销中获得更多。

如果没有适当的计划，您会发现自己在数据管理过程中盲目地跌跌撞撞。但是，当你有一个策略来指导你——如何获取、存储、排序和分析数据——你可以简化整个过程，并在更短的时间内得到更好的结果。

拥有适当的策略还可以使您的数据管理更加一致。通过始终遵循该策略，您将每次都以相同的方式做事，而不是不断更改数据管理过程，从而接收到不一致的数据质量水平。

这些好处意味着您收集的数据将对您的业务更有帮助，使您能够产生更好的客户体验并带来更多收入。

数据策略的类型

您可以使用两种主要类型的数据策略——数据防御和数据攻击。下面是每一个的概述。

数据保护

数据防御是一种数据分析策略，它优先考虑数据的一致性和集中性。使用防御策略时，您尝试为每种类型的数据确定一个主要来源。

例如，如果你在跟踪客户满意度，你可能会决定你的净启动子分数(NPS)是该地区的主要数据来源。而不是试图协调客户满意度的多个信息来源，你只需遵循你的NPS指示。

这种类型的数据策略限制了您分析的数据范围，并使其更易于管理。它消除了为每种类型的数据协调大量不同来源的需要。

数据的进攻

数据攻击策略优先考虑灵活性和多样性。当防御策略为每种类型的数据确定一个真实来源时，进攻策略将考虑所有可用的数据源。当这些来源不一致时，进攻策略将试图在它们之间找到一个中间地带。

这种策略需要花费更多的时间和精力，而且如果您碰巧在任何地方都有错误的数据源，它还会带来数据倾斜的风险。然而，它也允许您对数据有更广阔的视角，可以帮助您了解到使用防御策略可能无法了解的东西。

需要注意的是，防守和进攻策略之间并没有明确的区别。这两者都存在于一个范围内，取决于你去找出你的策略将落在这个范围内的哪个位置，以及它将倾向于哪一方。

一个好的数据策略应该包括什么?

既然我们已经介绍了数据策略的基础知识，那么让我们讨论一下数据策略应该包括哪些内容。因为每个策略看起来都不一样，所以很难详细说明，但这里有三种类型的信息，你的策略应该帮助你制定计划。

1.谁管理你的数据

数据策略应该包括的第一件事是团队中谁将处理数据以及他们的角色是什么。谁负责:

• 收集数据?
• 排序吗?
• 复习吗?
• 分析了吗?

你也可以问自己这样的问题:

• 您的不同团队将如何与您的数据以及彼此之间进行交互?
• 哪些团队将负责哪些类型的数据?
• 他们将与其他哪些团队共享这些数据?

回答这些问题将帮助您简化数据流程，消除关于谁有哪些职责以及在数据管理方面对每个人的期望的任何困惑。

2.管理数据的工具

任何数据策略的另一个重要元素是工具和技术．你可能不想徒手处理所有的数据——你会需要一些数字数据工具的帮助。当然，问题是，您将使用哪些工具?这是你的数据分析策略应该回答的问题。

例如，您可能想使用客户关系管理(CRM)平台收集和存储您的客户数据。或者您可能计划绕过CRM而简单地使用企业资源平台(ERP)你整个公司的所有数据。

无论您计划使用什么工具进行数据收集、分类和分析，您的策略都应该包含这些信息。

3.你如何使用你的数据

最后，您的数据策略应该涵盖您打算如何使用数据。你分析它的过程是什么?你将如何分析不同类型的数据?你将从这些数据中寻找什么见解?

回答这些问题将帮助您大大加快数据分析过程。此外，你还可以计划如何利用你获得的见解。你将如何使用你从分析中学到的信息?

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